Emmanuel Candès
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| Naissance |
Paris, France |
|---|---|
| Nationalité | française |
| Domaines | Mathématiques, statistique |
|---|---|
| Institutions |
California Institute of Technology Université Stanford |
| Diplôme |
École polytechnique Université Stanford |
| Directeur de thèse | David Donoho |
| Renommé pour | Curvelets, acquisition comprimée |
| Distinctions |
Nombreux prix, dont : Prix Popov (2001) Prix Alan T. Waterman (2006) Prix George Pólya (2010) Prix Collatz (2011) Prix Dannie Heineman (2013) Prix Jean Kuntzmann (2014) Prix George David Birkhoff (2015). |
| Site | profiles.stanford.edu/emmanuel-candes |
Emmanuel Jean Candès (parfois orthographié Candes, sans accent grave, dans les textes anglais) est un mathématicien français né le à Paris. Depuis 2009, il est professeur de mathématiques, de statistique et d'électrotechnique à l'université Stanford, où il est titulaire de la chaire Barnum-Simons en mathématiques et statistique. Il travaille sur l'analyse harmonique numérique, l'analyse multi-échelle, la théorie de l'approximation, l'estimation statistique et la reconnaissance des formes, le traitement du signal, les problèmes inverses et le calcul scientifique, ainsi que l’informatique, l'optimisation mathématique et la théorie de l'information.
Emmanuel Candès est ancien élève de l'École polytechnique de Paris (promotion 1990). Après l’obtention de son diplôme d'ingénieur en 1993[1],[2], il poursuit ses études à l'université Stanford, où il obtient en 1998 un Ph.D. en statistiques, sous la direction de David Donoho[1],[3] avec une thèse intitulée Ridgelets : Theory and Applications. Il rejoint la faculté de Stanford comme professeur assistant en statistique[1], puis il part en 2000 au California Institute of Technology[1] où il est nommé en 2006 titulaire de la chaire Ronald and Maxine Linde pour les mathématiques appliquées et computationnelles. Il retourne à Stanford en 2009.
Travaux
Les travaux de la thèse d'Emmanuel Candès introduisent des généralisations des ondelettes qu'il appelle curvelets et ridgelets, capables de capturer des structures de signaux d'ordre supérieur[3]. Cette contribution au traitement d'images et à l'analyse multi-échelle lui a valu le prix Popov en théorie de l'approximation en 2001[4].
En 2004, un article écrit avec Terence Tao[5] constitue le fondement du domaine de l'acquisition comprimée, qui concerne la reconstruction d'images à partir de peu de mesures apparemment choisies au hasard. Ce domaine a connu depuis un large développement, dont une application est le concept d'une caméra qui peut enregistrer des images avec un seul capteur[6],[7], et des outils pour la conception de capteurs distribués qui communiquent à faible coût[8].
Publications (sélection)
- Emmanuel J. Candès et Terence Tao, « Near-optimal signal recovery from random projections: universal encoding strategies? », IEEE Transactions on Information Theory, vol. 52, no 12, , p. 5406–5425 (DOI 10.1109/TIT.2006.885507, lire en ligne)
- Emmanuel Candès, Justin Romberg et Terence Tao, « Stable signal recovery from incomplete and inaccurate measurements », Communications on pure and applied mathematics, vol. 59, no 8, , p. 1207-1223 (DOI 10.1002/cpa.20124, lire en ligne)
