Irina Rish
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Irina Rish est une chercheuse d'origine ouzbèque, spécialiste de l'intelligence artificielle et professeure à l'Université de Montréal.
Jeunesse et formation
Irina Rish est née à Samarcande, en Ouzbékistan (à l'époque en Union soviétique)[1].
Depuis très jeune, elle baigne dans les sciences : son père Georg est professeur de mathématiques à l'université d'État de Samarcande (ru) et sa mère, Lioubov, dans un lycée. Ses frères Ilya et Dimitri sont respectivement chimiste et mathématicien[2]. C'est son frère Dimitri qui l'a initiée aux mathématiques et à la programmation[3]. À l'âge de 14 ans, elle tombe à la bibliothèque sur le livre Can machines think? qui éveille son intérêt pour l'intelligence artificielle[1],[2]. Après un baccalauréat et une maîtrise en mathématiques appliquées à l’Institut Goubkine de Moscou, elle effectue une maîtrise et un doctorat en informatique en se spécialisant en intelligence artificielle à l'université de Californie à Irvine[1],[2].
Carrière
Après ses études, Irina Rish rejoint IBM en 1999 et passe près de 20 ans de carrière au centre de recherche Thomas J. Watson à New York. Ses travaux y portent sur la neuroscience et l'intelligence artificielle[1].
En 2019, elle rejoint le corps professoral du département d'informatique et de recherche opérationnelle à l'Université de Montréal et devient membre du MILA, l'Institut québécois d'intelligence artificielle[2],[1]. Elle est titulaire de la Chaire d’excellence en recherche du Canada en intelligence artificielle autonome depuis 2020[4]. L'objectif principal de ses travaux, qui demeurent au croisement de l'apprentissage automatique et des neurosciences, est de développer des capacités d'intelligence artificielle analogues à celles des humains, tels que l'apprentissage continu, la résolution de problèmes, la capacité d'adaptation et la capacité de généralisation[3].
Principales réalisations et contributions
Irina Rish détient 64 brevets, est autrice de nombreux articles de recherche et de plusieurs chapitres de livres[2]. Elle a également co-écrit un livre sur la modélisation éparse, un domaine de l'apprentissage automatique statistique[3].
Œuvre
Livres
- (en) Irina Rish, Sparse Modeling, Boca Raton, FL : CRC Press, 2014, 250 p. (ISBN 9781439828694)
