Karl J. Friston
From Wikipedia, the free encyclopedia
| Naissance | |
|---|---|
| Nationalité | |
| Domicile | |
| Formation | |
| Activités |
| A travaillé pour | |
|---|---|
| Membre de |
Royal Society () Academia Europaea () Academy of Medical Sciences (en) Society of Biology (en) |
| Influencé par | |
| Site web | |
| Distinctions | Liste détaillée Golden Brain Award (en) () Glass Brain Award (d) () Lauréats Clarivate des chercheurs les plus cités (en) () Docteur honoris causa de l'université de Liège () Membre de l'Academy of Medical Sciences (en) Membre de la Society of Biology (en) Membre de l'EMBO |
Karl John Friston, né le , est un neuroscientifique britannique de l'University College London reconnu pour ses travaux en matière d'imagerie cérébrale et de neurosciences théoriques. En imagerie, il est à l'origine de la cartographie paramétrique statistique et de la modélisation causale dynamique (en). En neurosciences théoriques, il est un des promoteurs du principe de l'énergie libre, de l'inférence active et de la théorie du codage prédictif (en).
L'importance de ces recherches a été saluée par la communauté scientifique, donnant lieu à de nombreux prix et honneurs.
Karl Friston a étudié à la Ellesmere Port Grammar School, rebaptisée plus tard Whitby Comprehensive de 1970 à 1977. Il étudie les sciences naturelles (physique et psychologie) à l'Université de Cambridge et termine son cursus de médecine au King's College Hospital de Londres en 1983. Il complète sa formation par une spécialisation en psychiatrie de 1985 à 1988 à l'Université d'Oxford. Il est nommé professeur de neurosciences à l'University College de Londres en 1998[1] et est directeur scientifique du Wellcome Centre for Human Neuroimaging (en) depuis 2001[2]. Il occupe également un poste de consultant honoraire à l'Hôpital national de neurologie et de neurochirurgie.
Contributions scientifiques
Karl Friston est connu pour ses travaux en imagerie cérébrale et neurosciences théoriques en particulier l'utilisation de méthodes statistiques inspirées de la physique pour modéliser les données de neuroimagerie et d'autres systèmes dynamiques aléatoires[3],[4],[5],[6],[7],[8].
Il a inventé la cartographie paramétrique statistique : SPM est une norme internationale d'analyse des données d'imagerie et repose sur le modèle linéaire général et la théorie des champs aléatoires (développée avec Keith Worsley). En 1994, son groupe a développé la morphométrie basée sur les voxels[9]. Le VBM détecte les différences de neuroanatomie et est utilisé en clinique et comme substitut dans les études génétiques.
Ces contributions techniques ont été motivées par la recherche sur la schizophrénie et les études théoriques sur l'apprentissage des valeurs (avec Gerry Edelman ). Sur le thème de la schizophrénie, il propose dès 1995 avec Chris Frith l’hypothèse de dysconnexion[10] qui considère que des connexions dysfonctionnelles entre les diverses aires cérébrales favorisent les hallucinations et délires. Ces dysconnexions proviendraient d'une régulation anormale de la plasticité synaptique des synapses dépendantes au NMDA (N-methyl-D-asparate) par des neuromodulateurs tels que la dopamine[11].
En 2003, il propose la modélisation causale dynamique (en) pour déduire l'architecture de systèmes distribués comme le cerveau. Les contributions mathématiques incluent le filtrage variationnel de Laplace[12] et le filtrage généralisé, qui utilisent des méthodes bayésiennes variationnelles pour l'analyse des séries chronologiques. Friston est principalement connu pour ses modèles d'intégration fonctionnelle dans le cerveau humain et les principes qui sous-tendent les interactions neuronales. Sa principale contribution à la neurobiologie théorique est un principe d'énergie libre variationnelle[13] ( inférence active dans le cadre d'un modèle de fonctionnement bayésien du cerveau[14] ). Selon Google Scholar, l'Indice h de Friston est de 289[15].
