Open Neural Network Exchange
écosystème d’intelligence artificielle open source
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ONNX pour Open Neural Network Exchange est un écosystème d’intelligence artificielle open source[2]. ONNX est disponible sur GitHub.
| Dernière version | 1.20.0 ()[1] |
|---|---|
| Dépôt | github.com/onnx/onnx |
| Type | Bibliothèque logicielle Python (d) |
| Licence | Licence MIT et licence Apache 2.0 |
| Site web | onnx.ai |
Historique
En , Facebook et Microsoft mettent en place un système permettant de basculer entre les environnements de deep learning tels que PyTorch et Caffe2 . Plus tard, IBM, Huawei, Intel, AMD, ARM et Qualcomm annoncent leur soutien à l’initiative[2].
En , Microsoft a annoncé son intention d'ajouter sa plate-forme Microsoft Cognitive Toolkit et Project Brainwave à cette initiative[2].
Objectifs
L'initiative vise:
Interopérabilité inter framework
Permettre aux développeurs de migrer plus facilement d’un framework à l’autre, ce qui peut être plus souhaitable lors de certaines phases de développement[3].
Shared optimization
Permettre aux fournisseurs de matériel et autres d'améliorer la performance des réseaux de neurones artificiels de plusieurs infrastructures à la fois en ciblant la représentation ONNX[3].
Contenu
ONNX fournit les définitions d'un modèle de graphe de calcul extensible, d'opérateurs intégrés et de types de données standard, axés sur l'inférence (évaluation)[3].
Chaque graphe de flux de données de calcul est une liste de nœuds formant un graphe acyclique. Les nœuds ont des entrées et des sorties. Chaque nœud est un appel à un opérateur. Les métadonnées documentent le graphique. Des opérateurs intégrés doivent être disponibles sur chaque infrastructure prenant en charge ONNX[3].
Outils supportés
ONNX prend en charge de nombreux outils voici quelques éléments notables
