Paul Humphreys (philosophe)
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| Naissance | |
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| Décès |
(à 72 ans) |
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| Formation |
Université Stanford (docteur en philosophie) (jusqu'en ) |
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| A travaillé pour | |
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| Directeur de thèse | |
| Distinction |
Paul Humphreys (1950-2022) est un professeur de philosophie britannique à l'Université de Virginie, spécialisé en philosophie des sciences, métaphysique et épistémologie. Ses travaux portent sur la métaphysique et l'Épistémologie de l'Émergence, les sciences computationnelles, l'Empirisme et le réalisme.
Humphreys obtient une licence à l'Université du Sussex, puis va à l'Université de Stanford où il obtient son doctorat en 1976[1]. Il rejoint l'Université de Virginie en 1978, où il reste jusqu'à la fin de sa carrière (mis à part quelques nominations en tant que professeur invité à l'Université de l'Arizona, à l'Université Stanford, à l'Université de Pittsburgh et autres), atteignant le rang de « professeur de philosophie du Commonwealth »[1].
Œuvre philosophique
Il est un contributeur important à la philosophie des propriétés émergentes, ainsi qu'à d'autres domaines de la philosophie des sciences et de la philosophie des probabilités.
Humphreys a publié de nombreux ouvrages et articles scientifiques. Il a dirigé la collection Oxford Studies in the Philosophy of Science. Il siège aux comités de rédaction de l'American Philosophical Quarterly, de Philosophy of Science et de Foundations of Science.
Paradoxe de Humphreys
Le paradoxe de Humphreys est une objection formulée en 1985 contre l'interprétation propensionniste des probabilités (introduite par Karl Popper en 1957), selon laquelle P(A|B) mesure la propension causale d'un dispositif B à produire l'événement A. Humphreys a montré que le fait que B ait une propension causale à produire A n'implique pas que A ait une propension causale à produire B, alors même que le théorème de Bayes garantit, dans le formalisme de Kolmogorov, l'existence d'une probabilité inverse P(B|A) parfaitement définie. Humphreys en conclut que les propensions ne peuvent être des probabilités au sens classique, et que le calcul standard des probabilités est inadéquat pour les représenter[2].
