Jack Kiefer fut le premier mathématicien à considérer le processus empirique
comme un processus à deux paramètres et que celui-ci devait par conséquent être approché par un processus gaussien bidimensionnel. Il prouve notamment que si
est une suite de variables i.i.d. de loi uniforme sur
, il existe un processus de Kiefer
vérifiant presque-sûrement[1]
![{\displaystyle \sup _{t\in [0,1]}|{\sqrt {n}}\alpha _{n}(t)-K(t,n)|=O(n^{1/3}(\log n)^{2/3}).}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/6c4d303bf6e4111715e8e035a464563e46bce54b)
Les mathématiciens Komlós, Tusnády et Major approchent fortement le processus empirique uniforme avec le processus de Kiefer avec une meilleure borne[2],[3]. Précisément, si
est une suite de variables i.i.d. de loi uniforme sur
alors il existe un processus de Kiefer
tel que pour tout
, presque-sûrement [4]
![{\displaystyle \mathbb {P} \left(\max _{1\leq k\leq n}\sup _{t\in [0,1]}|k^{1/2}\alpha _{k}(t)-K(t,k)|>(C\log n+x)\log n\right)<Le^{-\lambda x}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/5047748bacf608c387bc2450c775c668e2db7d0f)
où
sont des constantes universelles positives. Ce qui entraîne d'après le lemme de Borel-Cantelli : presque-sûrement,
