Régression logistique multinomiale aléatoire
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En statistique et en apprentissage automatique, Logit multinomial aléatoire (« random multinomial logit (RMNL) ») est une technique de classification automatique multi-classe utilisant des analyses logistiques multinomiales répétées effectuées à l'aide des forêts d'arbres décisionnels de Leo Breiman.
Cet article est une ébauche concernant les probabilités et la statistique et l’informatique.
Notes et références
Notes
Références
(en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé « Random multinomial logit » (voir la liste des auteurs).
