Leo Breiman
From Wikipedia, the free encyclopedia
Cet article est une ébauche concernant une personnalité américaine.
New York (États-Unis)
Berkeley, California (États-Unis)
USA| Naissance |
New York (États-Unis) |
|---|---|
| Décès |
(à 77 ans) Berkeley, California (États-Unis) |
| Nationalité |
USA |
| Résidence | États-Unis |
| Domaines | Statistiques |
|---|---|
| Institutions | Université de Californie à Berkeley |
| Renommé pour | les algorithmes CART, Bagging, forêts d'arbres décisionnels |
Leo Breiman ( – ) est un statisticien de renom à l'université de Californie. Il reçoit un grand nombre de prix, et est membre de l'Académie Nationale des Sciences (USA). Les contributions de Leo Breiman aident à combler le fossé entre les statistiques et l'Informatique, particulièrement dans le domaine de l'apprentissage automatique. Sa contribution la plus importante concerne son travail sur les arbres de régression et de classification et les ensembles d'arbres taillés pour les échantillons traités par les techniques de bootstrap. L’agrégation Bootstrap a été surnommée bagging par Leo Breiman lui-même. Un autre domaine approché par Leo Breiman fut celui des forêts d'arbres décisionnels.
