Rebecca Diamond

économiste américaine From Wikipedia, the free encyclopedia

Rebecca Diamond est une économiste américaine, née à Chicago en 1984. Ses recherches portent principalement sur l'économie du travail et l'économie urbaine. Elle est lauréate du prix Elaine-Bennett pour la recherche en 2022.

Nationalité américaine
Faits en bref Naissance, Nationalité ...
Rebecca Diamond
Naissance
Chicago (États-Unis)
Nationalité américaine
Père Douglas Diamond
Domaines économie du travail, économie urbaine
Institutions Stanford Graduate School of Business,
Diplôme Université Yale, Harvard
Directeur de thèse Lawrence Katz
Distinctions Prix Elaine-Bennett pour la recherche
Site https://www.rebecca-diamond.com/
Fermer

Parcours

Rebecca Diamond naît à Chicago en 1984. C'est la fille des économistes Elizabeth B. Cammack et Douglas Diamond, co-récipiendaire du prix Nobel d'économie en 2022[1]. Son frère William Diamond, de 5 ans son cadet, est également économiste[1].

Rebecca Diamond est diplômée de l'université Yale en 2007, où elle obtient un Bachelor of Science en physique, économie et mathématiques. Admise à Harvard, elle obtient son Master of Arts en économie en 2011, avant de poursuivre en 2013 avec un doctorat dont la thèse lie marché local du travail et économie urbaine[2].

Elle a été professeure adjointe d'économie à la Stanford Graduate School of Business[3].

Rebecca Diamond consacre ses recherches à l'économie du travail, à l'économie urbaine[4], et aux liens entre les deux disciplines[5].

Les économistes Alicia Sasser Modestino et Justin Wolfers ont collecté des données pour mesurer les différences de réception des travaux d'économistes en fonction de leur genre après avoir assisté à l'une de ses présentations durant laquelle elle fut interrompue 15 fois durant les cinq premières minutes par des questions[6].

Recherches

Dans sa thèse de doctorat, Rebecca Diamond montre comment les écarts de loyer selon les zones urbaines conduisent les travailleurs de niveau de compétences similaires à se regrouper dans les mêmes villes ou les mêmes quartiers[3],[5].

Elle a étudié avec des collègues les raisons des écarts de rémunération liés au genre entre les conducteurs et conductrices de la plateforme Uber aux États-Unis (7% de plus pour les hommes que pour les femmes)[7],[8].

Elle a également travaillé en collaboration sur le rôle des immigrés dans le domaine de l'innovation aux États-Unis, montrant dans un document de travail en 2022 que si les immigrés représentent 16% des inventeurs, ils contribuent pour 23% aux brevets déposés et pour 25% aux parts de marché de ceux-ci[9],[10].

Distinctions

Publications

  • Diamond, R., & Diamond, W. (2024). Affordability of Owner-Occupied Housing across US Cities. AEA Papers and Proceedings, 114, 340–45.
  • Diamond, R., & Gaubert, C. (2022). Spatial sorting and inequality. Annual Review of Economics, 14, 795-819.
  • Cook, C., Diamond, R., Hall, J., List, J. & Oyer, P. (2021) The Gender Earnings Gap in the Gig Economy: Evidence from over a Million Uber Drivers. Review of Economic Studies.
  • Allcott, H., Diamond, R., Dubé, J. P., Handbury, J., Rahkovsky, I., & Schnell, M. (2019). Food deserts and the causes of nutritional inequality. The Quarterly Journal of Economics, 134(4), 1793-1844.
  • Diamond, R., McQuade, T., & Qian, F. (2019). The effects of rent control expansion on tenants, landlords, and inequality: Evidence from San Francisco. American Economic Review, 109(9), 3365-94.
  • Diamond, R., & McQuade, T. (2019). Who Wants Affordable Housing in Their Backyard? An Equilibrium Analysis of Low-Income Property Development. Journal of Political Economy, 127(3), 1063-1117.
  • Diamond, R., McQuade, T., & Qian, F. (2019). Who Pays for Rent Control? Heterogeneous Landlord Response to San Francisco’s Rent Control Expansion. AEA Papers and Proceedings, 109, 377–380.
  • Diamond, R. (2017). Housing Supply Elasticity and Rent Extraction by State and Local Governments. American Economic Journal: Economic Policy, 9(1), 74-111.
  • Diamond, R. (2016). The determinants and welfare implications of US workers' diverging location choices by skill: 1980–2000. The American Economic Review, 106(3), 479-524.
  • Barrios, T., Diamond, R., Imbens, G. W., & Kolesár, M. (2012). Clustering, spatial correlations, and randomization inference. Journal of the American Statistical Association, 107(498), 578-591.

Références

Liens externes

Related Articles

Wikiwand AI