Stephen Kosslyn
psychologue américain
From Wikipedia, the free encyclopedia
Stephen Michael Kosslyn est un psychologue américain né dans le comté de Los Angeles le [1]. Il est un ancien directeur du département de psychologie et doyen des sciences sociales à l'université Harvard[2] et est actuellement John Lindsley Professor of Psychology in Memory of William James à l'université Harvard, ainsi que chercheur dans les domaines de la psychologie cognitive, de l'intelligence artificielle et des neurosciences cognitives[3],[4].
Biographie
Parcours professionnel
Kosslyn fut l'un des premiers contributeurs aux sciences cognitives[5] et fut ensuite l'un des fondateurs des neurosciences cognitives[6].
Stephen Kosslyn reçoit son Bachelor of Arts de psychologie en 1970 à l'UCLA et son doctorat en psychologie en 1974 à l'université Stanford[7] ; son directeur de thèse est Gordon Bower. Après avoir été nommé professeur adjoint de psychologie à l'Université Johns Hopkins, il rejoint la faculté de l'Université Harvard en 1977, où il occupe ensuite les fonctions de chef de département, de doyen des sciences sociales et de professeur John Lindsley[3],[8]. Il a également été codirecteur du Mind of the Market Lab à la Harvard Business School et chercheur associé au département de neurologie du Massachusetts General Hospital. En 2010, il est nommé directeur du Centre d'études avancées en sciences du comportement de l'Université Stanford[9]. Par la suite, Kosslyn a été le doyen fondateur et le directeur académique des Minerva Schools (aujourd'hui Minerva University)[10],[11].
Il est ensuite le fondateur et le directeur académique de Foundry College, un établissement d'enseignement supérieur en ligne de deux ans[12].
Liens avec Jeffrey Epstein
Stephen Kosslyn aurait reçu 200,000$ de financements de Jeffrey Epstein entre 1998 et 2002 pour financer ses recherches[13],[14]. En 2003, il écrit dans le livre d'anniversaire de Jeffrey Epstein (qu'il qualifie de "scientifique" et non d'"ami")[15].
Un rapport de l'université Harvard montre que Kosslyn connaissait Epstein depuis environ neuf ans et avait soutenu sa candidature en tant que chercheur invité au département de psychologie en septembre 2005[16],[17]. Le rapport notait que Kosslyn n'avait pas mentionné les dons d'Epstein dans les documents joints. Epstein « ne possédait pas les qualifications universitaires requises », mais certains ont supposé que sa candidature avait été approuvée grâce au soutien de Kosslyn, alors chef du département[13],[17]. Le rapport souligne également qu'aucune demande de divulgation n'a été formulée et que Harvard, ayant accepté les dons, était déjà au courant de ce financement. Epstein démissionne de son poste en 2006 suite à son arrestation pour agressions sexuelles[13].
Travaux
Imagerie mentale
Kosslyn étudie la nature des images mentales, à travers des études empiriques et des modèles théoriques[18],[19]. Par exemple, ses études démontrent que les gens mettent plus de temps à balayer mentalement de plus grandes distances entre les objets dans leurs images mentales, ce qui soutient l'idée que les images mentales sont, d'une certaine manière, comme des « représentations mentales »[20],[21].
Il constate également que les gens pouvaient détecter plus de détails des objets dans leurs images mentales lorsqu'ils effectuaient un « zoom » mental sur ces objets[22],[23],[24]. De plus, il démontre que la taille et la forme de « l’écran mental » sur lequel apparaissent les objets visualisés sont similaires, en termes d’étendue et de forme, au champ d’attention visuelle lors de la perception (lorsqu’on voit réellement, et non lorsqu’on visualise les yeux fermés)[25].
Ses collègues et lui démontrent aussi que l'imagerie mentale visuelle descriptive (« semblable à une image ») peut être mise en œuvre dans des systèmes informatiques, éliminant ainsi une grande partie du flou qui entoure le concept d'imagerie mentale[19],[26]. Ces modèles postulent que l'imagerie mentale visuelle repose sur quatre ensembles distincts de composantes de traitement, qui sous-tendent la génération, le maintien, la transformation et l'interprétation de l'image. Les résultats de la recherche ont appuyé cette analyse, notamment en documentant des déficits sélectifs suite à des lésions de différentes zones cérébrales[27],[28].
Bases cérébrales de la cognition visuelle
Il propose une théorie détaillée de la manière dont l'information visuelle est stockée et consultée dans le cerveau pendant la cognition[27]. Selon cette théorie, des images mentales visuelles sont générées dans le cortex occipital lorsque nous avons besoin d'une haute résolution[29],[30].
Une fois intégrées à cette structure, elles peuvent être interprétées et transformées grâce à des interactions avec d'autres zones cérébrales spécifiques. Dans le cadre de l'élaboration de cette théorie, lui et ses collègues mettent en lumière le rôle de deux voies visuelles complémentaires dans le cerveau[31],[32] : Le flux dorsal (« voie du où »), qui traite les images spatiales et liées au mouvement, par opposition au flux ventral (« voie du quoi »), qui traite la forme et les caractéristiques visuelles détaillées[33],[34].
Ses collègues et lui démontrent que le flux dorsal fonctionne différemment dans les deux moitiés du cerveau : l’hémisphère cérébral gauche s’appuie sur des représentations spatiales « catégorielles » (par exemple, « à gauche de »), tandis que l’hémisphère cérébral droit s’appuie sur des représentations métriques, « de coordonnées »[35]. Ils démontrent aussi que différents types d'images mentales sont construits en arrangeant des parties selon le type de relations spatiales[36]. De plus, en utilisant diverses méthodes, telles que l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle, ils déduisent que l'imagerie mentale visuelle repose sur la plupart des mêmes régions cérébrales qui sous-tendent la perception visuelle[37].
Sciences de l'apprentissage
Il applique les principes des sciences cognitives pour améliorer l'apprentissage. Il formule initialement des principes cognitifs qui rendent les représentations de données — telles que les graphiques, les tableaux et les diagrammes — plus intuitives et plus faciles à comprendre[38]. S'appuyant sur ce constat, il étend ces principes à la conception et à la réalisation de présentations[39]. Il élabore des lignes directrices fondées sur des données probantes pour la création de diapositives PowerPoint efficaces et d'autres formes de communication visuelle[40].
Il s'appuie sur les sciences cognitives pour accroître l'engagement des étudiants dans les environnements numériques. Il conçoit des méthodes concrètes pour concevoir des cours en ligne en se basant sur le fonctionnement de la mémoire et de l'attention[41],[42],[43]. Ces méthodes impliquent activement les apprenants, notamment par la création de petits groupes de travail ponctuels, la fourniture de retours d'information en temps réel et la présentation de contenus structurés. De plus, il développe de nouvelles façons d'utiliser l'intelligence artificielle pour tirer parti des sciences de l'apprentissage dans l'éducation. Ces méthodes permettent un enseignement personnalisé et dynamique, tout en évaluant l'apprentissage des étudiants et en favorisant leur participation active[44].
Dans ce contexte, il introduit le concept de « boucle d'amplification cognitive » — une procédure qui aide les humains à interagir avec l'IA pour améliorer leurs forces cognitives et compenser leurs limitations cognitives[45].
Publications
Kosslyn a publié plus de 350 articles scientifiques, écrit ou coécrit 16 livres et édité ou coédité 14 livres[46],[47], dont les suivants :
- Kosslyn, Stephen M. (1980). Image and mind. Cambridge, Massachusetts: Harvard University Press. (ISBN 978-0-674-44366-2). (https://www.hup.harvard.edu/books/9780674443662)
- Kosslyn, Stephen M. (1983). Ghosts in the mind's machine: Creating and using images in the brain. New York: W. W. Norton. (ISBN 978-0-393-95257-5).
- Kosslyn, Stephen M. (1994). Elements of graph design. New York: W. H. Freeman. (ISBN 978-0-7167-2362-2).
- Kosslyn, Stephen M. (1994). Image and brain: The resolution of the imagery debate. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press. (ISBN 978-0-262-277488). (https://doi.org/10.7551/mitpress/3653.003.0002)
- Kosslyn, Stephen M.; Koenig, Olivier (1995). Wet mind: The new cognitive neuroscience. New York: Free Press. (ISBN 978-0-02-874085-0).
- Kosslyn, Stephen M.; Rosenberg, Robin S. (2001). Psychology: The brain, the person, the world. New York: Allyn and Bacon. (ISBN 978-0-205-27465-9). (https://books.google.com/books/about/Psychology.html?id=r1DuAAAAMAAJ)
- Kosslyn, Stephen M.; Thompson, William L.; Ganis, Giorgio (2006), The case for mental imagery. New York: Oxford University Press. (ISBN 978-0-19-517908-8). (https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780195179088.003.0006)
- Kosslyn, Stephen M. (2006). Graph design for the eye and mind. New York: Oxford University Press. (ISBN 978-0-19-531184-6).
- Smith, Edward E.; Kosslyn, Stephen M., eds. (2007). Cognitive psychology: Mind and brain. Upper Saddle River, N.J: Pearson/Prentice Hall. (ISBN 978-013-182508-6). (https://search.worldcat.org/oclc/64208315).
- Kosslyn, Stephen M. (2007). Clear and to the point: 8 psychological principles for compelling PowerPoint presentations. New York: Oxford University Press. (ISBN 978-0-19532069-5).
- Kosslyn, Stephen M.; Rosenberg, Robin S. (2010). Psychology in context. New York: Allyn & Bacon. (ISBN 9780205456147). (3rd ed.)
- Kosslyn, Stephen M. (2010). Better PowerPoint: Quick fixes based on how your audience thinks. New York: Oxford University Press. (ISBN 978-0-19-537675-3).
- Kosslyn, Stephen M.; Miller, G. Wayne (2013). Top brain, bottom brain: Surprising insights into how you think. Riverside: Simon & Schuster. (ISBN 978-1-4516-4510-1).
- Rosenberg, Robin, S.; Kosslyn, Stephen M. (2014). Abnormal psychology (2nd ed.). New York: Worth Publishing. (ISBN 1429242167).
- Kosslyn, Stephen M.; Nelson, Ben, eds. (2017). Building the intentional university: Minerva and the future of higher education. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press. (ISBN 978-0-262-03715-0).
- Kosslyn, Stephen M. (2020). Active learning online: Five principles that make online courses come alive. Boston, Massachusetts: Alinea Learning. (ISBN 978-1735810706).
- Kosslyn, Stephen M. (2023). Active learning with AI: A practical guide] Boston Massachusetts: Alinea Learning. (ISBN 979-8989214006).
- Kosslyn, Stephen M. (2024). Learning to flourish in the age of AI. New York: Routledge. (ISBN 978-1-032-68665-3).
Prix et récompenses
Stephen Kosslyn reçoit plusieurs distinctions pour ses recherches, notamment le National Academy of Sciences Initiatives in Research Award et le Prix Jean-Louis Signoret. Il est élu à l'Académie américaine des arts et des sciences et à la Society of Experimental Psychologists (en).