Triage optique

From Wikipedia, the free encyclopedia

Le triage optique (parfois appelé tri numérique) est le processus automatisé de triage de produits solides à l’aide de caméras et/ou de lasers.

Trieuse optique pour semences potagères

En fonction des types de capteurs utilisés et de l’intelligence logicielle du système de traitement d’image, les trieurs optiques peuvent reconnaître la couleur, la taille, la forme, les propriétés structurelles et la composition chimique d’un objet[1]. Le trieur compare les objets à des critères d’acceptation/rejet définis par l’utilisateur afin d’identifier et de retirer les produits défectueux et les matières étrangères de la ligne de production, de séparer les produits de différentes qualités ou de types de matériaux qui les constituent.

Les trieuses optiques sont largement utilisées dans l’industrie alimentaire dans le monde entier, en particulier pour le traitement des aliments récoltés tels que les pommes de terre, les fruits, les légumes, les graines et semences où elles permettent une inspection non destructive à plein volume de production. La technologie est également utilisée dans la fabrication de produits pharmaceutiques , le traitement du tabac, le recyclage des déchets et d’autres industries. Par rapport au tri manuel, qui est subjectif et incohérent, le triage optique permet d’améliorer la qualité des produits, de maximiser le débit et d’augmenter les rendements tout en réduisant les coûts de main-d’œuvre[2].

Le triage optique est une idée qui est née de la volonté d’automatiser le tri industriel des produits agricoles comme les fruits et légumes. Avant la conception de la technologie de trieurs optiques automatisés dans les années 1930, des entreprises comme Unitec produisaient des machines en bois pour aider au tri mécanique de la transformation des fruits. En 1931, une société connue sous le nom de « Electric Sorting Company » a été constituée et a commencé à créer les premières trieuses selon la couleur au monde, qui ont été installées et utilisées dans l’industrie du haricot du Michigan en 1932[3]. En 1937, la technologie de tri optique avait progressé pour permettre des systèmes basés sur un principe de sélection bicolore[3]. Les décennies suivantes ont vu l’installation de nouveaux mécanismes de tri améliorés, tels que des systèmes d’alimentation par gravité et la mise en œuvre du tri optique dans davantage d’industries agricoles[4].

À la fin des années 1960, le tri optique a commencé à être mis en œuvre dans de nouvelles industries au-delà de l’agriculture, comme le tri des métaux ferreux et non ferreux[5]. Dans les années 1990, le tri optique était largement utilisé dans le tri des déchets solides[5].

Avec la grande révolution technologique qui s’est produite à la fin des années 1990 et au début des années 2000, les trieurs optiques ont été rendus plus efficaces grâce à la mise en œuvre de nouveaux capteurs optiques, tels que les caméras CCD, UV et IR[4]. Aujourd’hui, le tri optique est utilisé dans une grande variété d’industries et, en tant que tel, est mis en œuvre avec une sélection variable de mécanismes pour aider à la tâche de ce trieur spécifique.

Le système de tri

Le tri optique permet d’effectuer une inspection non destructive à 100 % en ligne à plein volume de production.

En général, les trieuses optiques comportent quatre composants principaux : le système d’alimentation, le système optique, le logiciel de traitement d’image et le système de séparation[6]. L’objectif du système d’alimentation est de répartir les produits en une monocouche uniforme afin que les produits soient présentés au système optique de manière uniforme, sans grumeaux, à une vitesse constante. Le système optique comprend des lumières et des capteurs logés au-dessus et/ou au-dessous du flux des objets à inspecter. Le système de traitement d’image compare les objets à des seuils d’acceptation/rejet définis par l’utilisateur pour classer les objets et actionner le système de séparation. Le système de séparation – généralement de l’air comprimé pour les petits produits et des dispositifs mécaniques pour les produits plus gros, comme les pommes de terre entières – localise les objets lorsqu’ils sont dans l’air et dévie les objets pour les retirer dans une goulotte de rejet pendant que le bon produit poursuit sa trajectoire normale.

La trieuse idéale à utiliser dépend de l’application. Par conséquent, les caractéristiques du produit et les objectifs de l’utilisateur sont pris en compte pour le choix des capteurs, des capacités logicielles et de la plate-forme mécanique les mieux adaptés.

Capteurs

Les trieurs optiques nécessitent une combinaison de lumières et de capteurs pour éclairer et capter des images des objets afin que les images puissent être traitées. Les images traitées détermineront si le matériel doit être accepté ou rejeté.

Il existe des trieurs à caméra, des trieurs laser et des trieurs qui présentent une combinaison des deux sur une seule plate-forme. Les lumières, les caméras, les lasers et les capteurs laser peuvent être conçus pour fonctionner dans les longueurs d’onde de la lumière visible ainsi que dans les spectres infrarouge (IR) et ultraviolet (UV). Les longueurs d’onde optimales pour chaque application maximisent le contraste entre les objets à séparer. Les caméras et les capteurs laser peuvent différer en termes de résolution spatiale, avec des résolutions plus élevées permettant au trieur de détecter et d’éliminer les petits défauts.

Le tri des formes permet de détecter les défauts de même couleur et les corps étrangers


Caméras

Les caméras monochromatiques détectent les nuances de gris du noir au blanc et peuvent être efficaces pour trier les produits présentant des défauts à fort contraste.

Les caméras couleur sophistiquées avec une résolution de couleur élevée sont capables de détecter des millions de couleurs pour mieux distinguer les défauts de couleur plus subtils. Les caméras couleur trichromatiques (également appelées caméras à trois canaux) divisent la lumière en trois bandes, qui peuvent inclure le rouge, le vert et/ou le bleu dans le spectre visible ainsi que l’IR et l’UV.

Couplées à un logiciel intelligent, les trieuses équipées de caméras sont capables de reconnaître la couleur, la taille et la forme de chaque objet ; ainsi que la couleur, la taille, la forme et l’emplacement d’un défaut sur un produit. Certains trieurs intelligents permettent même à l’utilisateur de définir un produit défectueux en fonction de la surface défectueuse totale d’un objet donné.


Lasers

Alors que les caméras capturent des informations sur les produits en se basant principalement sur la réflectance du matériau, les lasers et leurs capteurs sont capables de distinguer les propriétés structurelles d’un matériau ainsi que sa couleur. Cette inspection des propriétés structurelles permet aux lasers de détecter une large gamme de matières étrangères organiques et inorganiques telles que les insectes, le verre, le métal, les bâtons, les roches et le plastique ; même s’ils sont de la même couleur que le bon produit.

Les lasers peuvent être conçus pour fonctionner dans des longueurs d’onde spécifiques de la lumière ; que ce soit sur le spectre visible ou au-delà[7]. Par exemple, les lasers peuvent détecter la chlorophylle en stimulant la fluorescence à l’aide de longueurs d’onde spécifiques ; qui est un processus très efficace pour éliminer les matières étrangères des légumes verts[8].

Combinaisons caméra/laser

Les trieurs équipés de caméras et de lasers sur une seule plate-forme sont généralement capables d’identifier la plus grande variété d’attributs. Les caméras sont souvent plus aptes à reconnaître la couleur, la taille et la forme, tandis que les capteurs laser identifient les différences de propriétés structurelles afin de maximiser la détection et l’élimination des corps étrangers.

Imagerie hyperspectrale

Poussée par la nécessité de résoudre des problèmes de tri auparavant impossibles, une nouvelle génération de trieurs dotés de systèmes d’imagerie multispectrale et hyperspectrale est en cours de développement[9].

Comme les caméras trichromatiques, les caméras multispectrales et hyperspectrales collectent des données à partir du spectre électromagnétique. Contrairement aux caméras trichromatiques, qui divisent la lumière en trois bandes, les systèmes hyperspectraux peuvent diviser la lumière en centaines de bandes étroites sur une plage continue qui couvre une grande partie du spectre électromagnétique. Par rapport aux trois points de données par pixel collectés par les caméras trichromatiques, les caméras hyperspectrales peuvent collecter des centaines de points de données par pixel, qui sont combinés pour créer une signature spectrale unique (également appelée empreinte digitale) pour chaque objet. Lorsqu’il est complété par une intelligence logicielle performante, un trieur hyperspectral traite ces empreintes digitales pour permettre le tri sur la composition chimique du produit. Il s’agit d’un domaine émergent de la chimiométrie.

Intelligence pilotée par logiciel

Une fois que les capteurs ont capturé la réponse de l’objet à la source d’énergie, le traitement d’image est utilisé pour manipuler les données brutes. Le traitement d’image extrait et catégorise les informations sur des caractéristiques spécifiques. L’utilisateur définit ensuite des seuils d’acceptation/rejet qui sont utilisés pour déterminer ce qui est bon et mauvais dans le flux de données brutes. L’art et la science du traitement d’images résident dans le développement d’algorithmes qui maximisent l’efficacité de la trieuse tout en présentant une solution de simplification. La reconnaissance basée sur les objets est un exemple classique d’intelligence pilotée par logiciel. Il permet à l’utilisateur de définir un produit défectueux en fonction de l’emplacement d’un défaut sur le produit et/ou de la surface défectueuse totale d’un objet. Il offre plus de contrôle dans la définition d’une gamme plus large de produits défectueux. Lorsqu’il est utilisé pour contrôler le système d’éjection de la trieuse, il peut améliorer la précision de l’éjection des produits défectueux. Cela permet d’améliorer la qualité du produit et d’augmenter les rendements.

De nouvelles fonctionnalités logicielles sont constamment développées pour répondre aux besoins spécifiques de diverses applications. Au fur et à mesure que le matériel informatique devient plus puissant, de nouvelles avancées logicielles deviennent possibles. Certaines de ces avancées améliorent l’efficacité des trieurs pour obtenir de meilleurs résultats, tandis que d’autres permettent de prendre des décisions de tri complètement nouvelles.

Plate-forme

Utilisation pratique

Voir aussi

Related Articles

Wikiwand AI