Virginia Vassilevska Williams

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Virginia Vassilevska Williams, née Virginia Panayotova Vassilevska[1], est une informaticienne théoricienne et mathématicienne, spécialiste en théorie des algorithmes et théorie de la complexité informatique. Elle est, depuis , professeure titulaire en informatique au Massachusetts Institute of Technology[2].

Faits en bref Nom de naissance, Formation ...
Virginia Vassilevska Williams
Virginia Williams à Oberwolfach en 2012.
Biographie
Nom de naissance
Virginia Panayotova VassilevskaVoir et modifier les données sur Wikidata
Formation
Activités
Autres informations
A travaillé pour
Université Stanford ( - )
Institut de technologie du MassachusettsVoir et modifier les données sur Wikidata
Directeur de thèse
Guy Blelloch (en)Voir et modifier les données sur Wikidata
Site web
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Formation et carrière

Virginia Williams est originaire de Bulgarie et a fréquenté un lycée allemand à Sofia[3]. Elle est diplômée du California Institute of Technology en 2003 et a complété son Ph. D. à l'Université Carnegie-Mellon en 2008[1]. Sa thèse, intitulée Efficient Algorithms for Path Problems in Weighted Graphs, a été dirigée par Guy Blelloch[4].

Après des recherches postdoctorales à l'Institute for Advanced Study et à l'Université de Californie à Berkeley, Virginia Williams est devenu professeur assistant en informatique à l'Université Stanford en 2013[1]. Elle a rejoint le MIT en tant que professeur associé en 2017[2].

Recherche

Virginia Williams a obtenu des résultats remarquables pour la complexité de la multiplication de matrices[5] ; elle travaille sur les algorithmes dynamiques[6] et elle a contribué au développement du domaine de la complexité à grain fin[7].

En 2011, Virginia Williams décrit un algorithme permettant de multiplier deux matrices en temps . L'exposant améliore l'exposant d'un précédent algorithme de multiplication matricielle, l'algorithme Coppersmith-Winograd, qui alors était le meilleur algorithme connu depuis 24 ans. Son amélioration initiale est indépendante de celle d'Andrew Stothers, qui avait également amélioré la borne de Coppersmith-Winograd un an plus tôt en donnant l'exposant  ; après avoir appris le travail de Stothers, elle a combiné les idées des deux méthodes pour améliorer également sa propre borne[8],[5]. En 2020, elle donne avec Josh Alman l'algorithme de multiplication matricielle le plus rapide connu jusqu'en 2022, en temps [9].

En 2025, elle présente, avec Josh Alman, Ran Duan, Yinzhan Xu, Zixuan Xu et Renfei Zhou, un nouvel algorithme dont l'exposant est majoré par [10].

Distinctions

Virginia Williams est NSF Computing Innovation Fellow de 2009 à 2011[1] et obtient une bourse de recherche Sloan en 2017[2]. Elle est conférencière invitée au Congrès international des mathématiciens de 2018 à Rio de Janeiro, dans la section sur les aspects mathématiques de l'informatique[11].

Note

Virginia Williams est la fille des mathématiciens appliqués Panayot Vassilevski et Tanya Kostova-Vassilevska[12]. Elle est mariée avec Ryan Williams, également professeur d'informatique au MIT ; ils travaillent aussi ensemble dans le domaine de la complexité fine[3].

Références

Liens externes

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