Apache Beam
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Apache Beamは、ETL、バッチおよびストリーム処理を含むデータ処理パイプラインを定義・実行するためのオープンソースの統合プログラミングモデルである[2]。提供されているSDKの1つを使用してBeam Pipelinesと呼ばれるデータ処理パイプラインを定義し、Apache Flink、Apache Samza、Apache Spark、Google Cloud DataflowなどのBeamがサポートするRunner（分散処理バックエンド）の1つを使用してパイプラインを実行する[3]。
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| 作者 | |
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| 開発元 | Apache Software Foundation |
| 初版 | 2016年6月15日 |
| 最新版 |
2.63.0
/ 2025年2月18日[1] |
| リポジトリ | Beam Repository |
| プログラミング 言語 | Java, Python, Go |
| 対応OS | クロスプラットフォーム |
| ライセンス | Apache License 2.0 |
| 公式サイト |
beam |
歴史
Apache Beam[3]は、Dataflowモデルの論文の実装の1つである[4]。Dataflowモデルは、Googleでの分散処理の抽象化、特にFlumeJava[5]とMillwheelに関する過去の成果に基づいて設計されている[6][7]。
2014年、Googleは、DataflowモデルのオープンSDK実装と、Dataflowをローカル（非分散）およびGoogle Cloud Platformサービス上で実行する環境をリリースした。
2016年、GoogleはコアSDK、ローカルランナーの実装、およびGoogle Cloud Platformのデータサービスにアクセスするための一連のIO（データコネクタ）をApache SoftwareFoundationに寄贈した。他の企業やコミュニティのメンバーは、既存の分散実行プラットフォームのRunnerや、Beam Runnerを既存のデータベース、Key-Valueストア、メッセージシステムと統合するための新しいIOをコントリビュートしている。さらに、Beamモデルに加えて特定のドメインのニーズをサポートするための新しいDSLが提案されている[要出典]。
関連項目
- Apache Software Foundationプロジェクトの一覧