ELF OpenGo
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- 田渊栋(Yuandong Tian)
- Jerry Ma
- Qucheng Gong
- Shubho Sengupta
- 陈卓远(Zhuoyuan Chen)
- C. Lawrence Zitnick
| 作者 |
|
|---|---|
| 初版 | v0(2018年5月2日) |
| 最新評価版 |
v2
/ 2019年2月13日[2] |
| リポジトリ |
github |
| プログラミング 言語 | C++、Python、C言語 |
| 種別 | コンピュータ囲碁 |
| ライセンス | BSDライセンス |
| 公式サイト |
ai |
ELF OpenGo(エルフオープン碁)はFacebook AI Researchチーム(FAIR)が開発したオープンソースのコンピュータ囲碁ソフトウェア[3]。
ELF OpenGoはFacebook AI Researchチーム(FAIR)により開発されたソフトウェア。DeepMindが科学雑誌Natureで発表した「AlphaGo Zero」と「AlphaZero」についての論文[4][5]により作られたオープンソースの囲碁思考エンジン(囲碁AI)[6]。定石や手筋などのヒューリスティクス(経験則)はプログラムに書き込まれず、囲碁の基本的なルールのみがプログラムされている。また、一種類のニューラルネットワークのみを持ち、自己対戦の対局で学習が行われる(AlphaGoはポリシーネットワークとバリューネットワークの2種類で設計されている)。
強化学習には20ブロックx 224フィルターのニューラルネットワークを使用し[6]、2000個のGPUで2週間トレーニングされた。これは、AlphaGo Zeroが使用する20ブロックx 256フィルターよりわずかに小さい(AlphaGo Zeroには40ブロックx 256フィルターのバージョンも存在する)。
Facebookが保有する高い計算資源により、高レベルの棋譜が作られ、それによりニューラルネットワークが強化されている[7][注 1]。AlphaGoの論文と同種のアルゴリズムが使われている[8][9]。
成績
コンピュータ囲碁との対局
Leela Zero
Leela Zeroはオープンソースでニューラルネットワークも公開されている数少ないコンピュータ囲碁ソフトで、コミュニティーによりニューラルネットワークが常時強化されているため、他の囲碁ソフトとの強さの比較がよく行われる。
Facebookによるテスト対局では、ELF OpenGoがLeela Zeroに対して198勝2敗の成績であったとしている(2018年5月時点)[3][注 2]。Leela Zeroの公式サイトでもELF OpenGoとの比較が行なわれている[10]。
CGOS
有志者により、CGOSに登録され、対局が行われている。ELF OpenGoのプログラムがそのままでは動作しなかったこともあり、ELF OpenGoのニューラルネットワークをLeela Zeroの形式に変換したものが使われている(ハッシュ値が62b5417b的で登録名がLZ_62b541_ELF_1600)[11]、2018年5月30日現在[update]、1000対局以上が行われ、イロレーティングが約3940点となっている[12]。
プロ棋士との対局
Facebookは韓国棋院の協力で韓国のトップ棋士との対局を行った。コミ7目半の中国ルールで、ELF OpenGoは秒読み50秒(NVIDIA Tesla V100を使用)、人間側は時間制限なしで、ELFが14戦全勝した[7]。人間の対局者は金志錫、申眞諝、朴永訓、崔哲瀚であった[3]。