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カール・フリストン

イギリスの神経科学者 From Wikipedia, the free encyclopedia

カール・フリストンKarl J. Friston、1959年 - )は、イギリスの神経科学者、理論神経科学者である。ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン(UCL)に所属し、神経画像解析、理論神経生物学、計算論的精神医学の分野で知られる。統計的パラメトリックマッピング(SPM)、ボクセルベース形態計測(VBM)、動的因果モデリング(DCM)などの脳画像解析手法を開発し、また自由エネルギー原理および能動的推論の提唱者の一人として知られる。[1][2]

生誕 Karl John Friston
1959年
イングランド・ヨーク
研究分野 神経科学、理論神経科学、神経画像、計算論的精神医学
研究機関 ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン
主な業績 統計的パラメトリックマッピング、ボクセルベース形態計測、動的因果モデリング、自由エネルギー原理、能動的推論
概要 カール・フリストン, 生誕 ...
カール・フリストン
Karl J. Friston
生誕 Karl John Friston
1959年
イングランド・ヨーク
研究分野 神経科学、理論神経科学、神経画像、計算論的精神医学
研究機関 ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン
主な業績 統計的パラメトリックマッピング、ボクセルベース形態計測、動的因果モデリング、自由エネルギー原理、能動的推論
主な受賞歴 王立協会フェロー、Academy of Medical Sciencesフェロー、Golden Brain Award、Weldon Memorial Prize
公式サイト https://www.fil.ion.ucl.ac.uk/~karl/
プロジェクト:人物伝
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経歴

フリストンは1959年にイングランドのヨークで生まれた。ロンドン大学キングス・カレッジ医学校およびケンブリッジ大学で学んだ。[3]

UCLでは、Wellcome Centre for Human NeuroimagingおよびQueen Square Institute of Neurologyに所属し、科学ディレクター、教授、名誉コンサルタントを務めている。[4]

研究

フリストンは、脳活動の画像データを解析するための統計的手法である統計的パラメトリックマッピング(SPM)を開発した。Royal Societyは、SPMを磁気共鳴画像法により測定された脳活動の対応関係を調べる手法として紹介している。さらに、脳構造の体積差を測定するボクセルベース形態計測(VBM)や、脳領域間の影響関係を推定する動的因果モデリング(DCM)も開発した。[1]

理論神経科学では、自由エネルギー原理の提唱者として知られる。自由エネルギー原理は、生物の知覚、学習、行動が変分自由エネルギーを最小化するように組織化されるとする理論であり、ベイズ推論、予測符号化、能動的推論と関連づけられている。[5][6]

日本語の解説文献でも、自由エネルギー原理は知覚・行動・学習・意思決定などを統一的に説明する枠組みとして紹介されている。[7]

受賞・栄誉

1996年、Human Brain MappingのYoung Investigators Awardを受賞した。2003年にはMinerva FoundationのGolden Brain Awardを受賞し、2006年には王立協会フェローに選出された。2013年にはWeldon Memorial Prizeを受賞した。[1][3]

Academy of Medical Sciencesの会員ページでは、同アカデミーのフェロー選出年は2000年と記載されている。[4]

2016年には、Organisation for Human Brain MappingのGlass Brain Awardを受賞した。UCLは同賞について、人間の脳マッピング分野における生涯にわたる業績を称えるものとしている。[8]

影響

UCLは、2016年にSemantic Scholarが約250万本の神経科学論文を解析したランキングにおいて、フリストンが最も影響力のある神経科学者として順位づけられたと報じている。[9]

主な著作

  • Friston, Karl; Kilner, James; Harrison, Lee (2006). “A free energy principle for the brain”. Journal of Physiology-Paris 100 (1-3): 70–87. doi:10.1016/j.jphysparis.2006.10.001.
  • Friston, Karl (2010). “The free-energy principle: a unified brain theory?”. Nature Reviews Neuroscience 11: 127–138. doi:10.1038/nrn2787.
  • Friston, Karl (2009). “Causal Modelling and Brain Connectivity in Functional Magnetic Resonance Imaging”. PLOS Biology 7 (2): e1000033. doi:10.1371/journal.pbio.1000033.
  • Parr, Thomas; Pezzulo, Giovanni; Friston, Karl (2022). Active Inference: The Free Energy Principle in Mind, Brain, and Behavior. MIT Press

日本語訳書

  • パー, トーマス; ペッツーロ, ジョバンニ; フリストン, カール 乾敏郎訳 (2022). 能動的推論:心、脳、行動の自由エネルギー原理. ミネルヴァ書房. ISBN 9784623094417

脚注

関連項目

外部リンク

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