クリノメーター

走向の測定

測定面にクリノメーターの長辺を水平に当てて、磁針の示す方位角を読み取る。　

傾斜の測定

測定面の最大傾斜方向つまり走向方向に対して直角の方向にクリノメーターの長辺側の側面を当てて、傾斜計の示す傾斜角を読み取る。

補助走向板の活用

クリノメーターを当てるだけの広さの適当な面が無い、あるいは測定面に近寄れないなどの場合に、適当な板を測定面と平行に固定し、その板の面を測定することもよくある。実際上、測定面が理想的な平面なのは稀で、大抵は凸凹していたりうねっていたりするので、測定面全体としての平均的な走向・傾斜を正確に測定するには、むしろ補助走向板を常時、活用するのが望ましい。

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  走向の測定方法
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  傾斜の測定方法

従来よりあるクリノメーター

木またはアルミニウム合金製で、方位磁針・傾斜計はガラス板で覆われている。多くの地質学生・研究者・技術者などが長年、慣れ親しんでいるモデルである。

プラスチック製のクリノメーター

プラスチック製で、方位磁針・傾斜計はオイルとともにカプセルに封入されている。当初はシルバ社やスント社の傾斜計装備の高級コンパスを個人が購入し、水準器を貼り付けるなどの工夫をしていた。現在では複数の国内メーカーがシルバ社製のコンパスを改造してクリノコンパスとして市販している。最大の利点はオイル封入により磁針が静止したままほとんど振れず、読み取りが一瞬かつ正確に可能なことである。水に強くて壊れにくく、磁針の磨耗もほとんど無く、メンテナンスフリーである。本体がプラスチックなので非常に軽い（水には沈む）。　

デジタルクリノメーター

内蔵センサが測定するデジタル式のクリノメーター。読み取りが一瞬ですむ、結果を記録できる、GPS内蔵のものは同時に位置情報も記録できるなどの利点がある。さらに、測定・解析に手間がかかる線構造の方向も一瞬で知ることができる。

2010年代には、クリノメーターの説明対象が木製・金属製の板付き器具やブラントンコンパスだけでなく、専用のデジタル機器とスマートフォンアプリへ広がっている^[9]。スマートフォンではMEMSと総称される電子コンパスやジャイロセンサーを用い、アプリをインストールすることで方位と傾斜の計測機器として利用できる^[9]。専用機のGeoClinoは2007年頃に販売された機器で、構造面に当てるだけで走向・傾斜や線構造、日時などを表示し、同時に記録できる点が特徴として挙げられている^[9]。

デジタル化による利点は、測定と記録を一体化し、短時間に多数のデータを扱える点にある^[9]。一方で、GeoClinoにはキャリブレーションの手間があり、走向傾斜が数値のみで表示されるため、クリノコンパスのGUIに慣れた利用者には方位関係を直感的に確認しにくい場合があった^[9]。スマートフォンアプリと古典的なコンパスを比較した報告では、傾斜値の差は大きくないが方位値は最大80度異なった例が紹介され、端末とアプリの相性、デジタルコンパス、キャリブレーションが測定値の扱いに関わる要素として挙げられている^[9]。

Android端末向けのGeoClinoは、走向・傾斜と線構造を測定・保存し、保存データを地図上にプロットできるデジタルクリノメータとして説明されている^[10]。同ソフトウェアは、測定モードとして走向傾斜測定モードと線構造測定モードを備え、測定データのシュミットネット表示、GPS軌跡ログ、CSVまたはKML形式でのメール送信に対応している^[10]。日本地質学会の講演要旨では、Android、クリノメーター、GPSをキーワードに、Android携帯端末の地質調査への応用が扱われている^[11]。

iOS向けのGeoClino for iPhoneは、デベロッパがGeological Survey of Japan, AISTと表示され、走向と傾斜を同時に測定し、計測結果を地図上に表示し、データを編集・削除・メール送信できるアプリとして配布されている^[12]。2018年の紹介では、GeoClino for iPhoneはGeoClinoのiOS版に相当し、走向傾斜や線構造の測定・記録、衛星測位を用いた計測点の地図表示に対応する無料アプリとして扱われている^[9]。GeoClino for iPhoneのGUIは、クリノコンパス深田式を意識したものになっている^[9]。

近年はスマートフォンの普及に伴って、スマートフォンをクリノメーター代わりに使用できるアプリケーションが開発されている。スマートフォンに内蔵されている地図アプリケーションと連携することにより、自動でルートマップを作成できるアプリケーションも存在している^[13]。国内ではジーエスアイ株式会社などが開発、販売を行い、従来の外国製デジタルクリノメーターに比べ安価で機能的である。膨大なデータを扱う構造地質関係の分野や、GPSを活用しての地形図の使いにくい地域での地質調査に有効である。