スペクトル分析

スペクトル分析（スペクトルぶんせき、スペクトラル分析とも）とは、信号の特徴を周波数領域で解析する手法である^[1]。すなわち、時系列データをそれを構成する周波数の異なる周期的な波 (三角関数) の和 (スペクトラム) に変換し、その特徴を分析する手法である。

もとの時系列データの値と、周期および強度（振幅）の集合の間には恒等的な関係があるため、時系列変動の周期性を分析する手法として有用である。一方で、位相に関する情報が欠落したり、十分に長い（データ点の多い）時系列を必要とするなどの欠点もある。1960年代に景気循環の分析に大いに用いられた。