全てのモデルは間違っている

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全てのモデルは間違っている(すべてのもでるはまちがっている、英:All models are wrong)は、統計学格言。しばしば「全てのモデルは間違っている。しかし有用なものもある」と拡張される。この格言は、統計モデルが現実の複雑さに常に及ばないことを認めつつも、それでもなお有用でありうることを示している。一般にこの言葉は英国の統計学者ジョージ・ボックス英語版に帰されるが、その背後にある発想自体はボックスの著作以前から存在していた。

「全てのモデルは間違っている」という句は ジョージ・ボックスに帰され[1]、彼は1976年の論文でモデルの限界に言及する文脈でこの句を用い、いかなるモデルも完全に正確ではないが、より単純なモデルでも慎重に適用すれば貴重な洞察をもたらしうると論じた。[2]

1983年、ピーター・マッククラーグとジョン・ネルダーは一般化線形モデルの著書で、科学におけるモデリングは創造的過程であり、永遠の真理を主張できるモデルはないにせよ、より優れたモデルは存在すると述べた。[3][4]1996年にはM・R・ネスターが「応用統計家の信条」を提案し、この格言を中核教義として組み込んだ。[1]

この格言はボックスと最も結び付けられるものの、その根本思想は過去の様々な思索家によって表現されてきた。アルフレッド・コージブスキーは1933年に「地図はそれが表す領土ではない。しかし正しければ、領土と類似の構造をもつため有用である」と述べた。[5]1939年にはウォルター・A・シューハートが、統計的管理状態を完全に特徴づけるモデルを構成することは不可能だと論じ、かかる状態のどの特性についても正確に表現するモデルは存在しないと指摘した。[6]ジョン・フォン・ノイマンは1947年に「真理はあまりに複雑で、近似以外の何ものも許さない」と述べている。[2]

議論

関連項目

脚注

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