小林久志 (計算機科学者)

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生誕 (1938-06-13) 1938年6月13日
日本の旗 日本 東京市（現東京都）杉並区
死没 2023年3月9日(2023-03-09)（84歳没）
日本の旗 日本 東京都文京区
国籍 日本の旗 日本
研究分野
小林久志
小林久志（1986年）
生誕 (1938-06-13) 1938年6月13日
日本の旗 日本 東京市（現東京都）杉並区
死没 2023年3月9日(2023-03-09)（84歳没）
日本の旗 日本 東京都文京区
国籍 日本の旗 日本
研究分野
研究機関
出身校
博士課程指導教員
  • ジョンB.トマス教授(博士課程)
  • 瀧保夫(学士・修士課程)
博士課程指導学生 博士課程指導学生
主な受賞歴
  • 米国IBM社会長から特別功績賞(1974)
  • 西独アレクサンダー・フォン・フンボルト財団のフンボルト賞(1979)
  • 国際情報処理連盟(IFIP)のシルバーコア(1980)
  • 独国エデュアルド・ライン財団のテクノロジー賞(2005)
  • 日本NEC C&C 財団のC&C賞(2012)
  • ベルギーのゲント大学より名誉博士号(2019)
プロジェクト:人物伝
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小林 久志（こばやし ひさし、1938年6月13日 - 2023年3月9日[1]）は、米国ニュージャージー州プリンストン大学の元工学・応用科学部長 (Dean of the School of Engineering and Applied Science)[2]、および同大学のシャーマン・フェアチャイルド電気工学およびコンピュータ・サイエンス名誉教授 (The Sherman Fairchild University Professor of Electrical Engineering & Computer Science, Emeritus)[3]。専門分野は、ディジタル記録方式、応用確率理論、待ち行列理論、コンピュータ・システムおよびディジタル通信ネットワークのモデル化と性能解析[4]、ネットワーク・アーキテクチュアなど。ニューヨークにある非営利団体「東大友の会」の理事長（2011年 - 2015年）[5]、同諮問委員会委員長（2015年 - ）。コロンビア大学アームストロング記念研究財団理事（2011年）[6]。数学者小林昭七は久志の長兄にあたる。

日本における活動

（この節：[7]）

東京市（現東京都）杉並区生まれ。1957年、東京都立戸山高等学校卒業。1961年、東京大学工学部電気工学科卒業、1963年、東京大学大学院工学系研究科電気工学専攻修士課程修了。杉山奨学生（1958年 – 1961年）。RCAデイヴィッド・サーノフ奨学生（1960年）。1963年から1965年まで、川崎市の東芝でレーダシステムの設計に従事。1982年に日本アイ・ビー・エムのジャパン・サイエンス・インスティチュート（その後IBM東京基礎研究所と改称）の初代所長に就任[8]。1986年7月プリンストン大学へ工学部長として米国に戻るまで4年余りを務める。2008年から2016年の間、独立法人行政機構情報通信機構（NICT）[9]の特級研究員 [10]。この間、企業と大学での経験をもとに、大学改革や企業のマネジメントに関する提言を行う[11][12]。

米国における活動

1965年、プリンストン大学のオーソン・デサイク・マン・フェローシップ（奨学金）を授与され、米国に渡る[13]。2年後の1967年8月に電気工学の博士号を取得する。1967年から1982年までの15年間、ニューヨーク州ヨークタウン・ハイツのIBMトマス・J・ワトソン研究所に勤務。1967年から1970年まで応用研究部門 (Applied Research Department) にて地震信号処理、データ伝送理論、ディジタル磁気記録、画像圧縮アルゴリズムなどの研究に従事し、1971年から1982年までコンピュータ・サイエンス部門 (Computer Science Department) にて、コンピュータ性能解析グループのマネージャ（1971年 - 1974年）、システム解析とアルゴリズム分野のシニア・マネージャー（1974年 - 1980年）、VLSI設計部門長（1981年 - 1982年）として幾つもの研究グループを導いた。この間、IBM研究所に在籍しながら、カリフォルニア大学ロサンゼルス校（1969年 - 1970年）、ハワイ大学（1975年）、スタンフォード大学（1976年）、西独ダルムシュタット工科大学（1979年 - 1980年）、ブリュッセル自由大学 (フランス語)（1980年）の客員教授として教育および研究に携わる。 情報処理国際連合（IFIP）のワーキンググループWG7.3（計算機システムのモデル化）の創立メンバーであり、1981年にオランダのNorth-Holland（現Elsevier）社から創刊された専門雑誌Performance Evaluationの編集主幹を務めた。

1986年、プリンストン大学の工学・応用科学部長 (Dean of the School of Engineering and Applied Science) および電気工学科とコンピュータ・サイエンス学科のシャーマン・フェアチャイルド栄誉教授 (Sherman Fairchild University Professor) に任命される。1986年から1991年まで、学部長として、材料科学、オプトエレクトロニクス、地震工学、表面工学材料、コンピュータ・サイエンスの離散数学、プラズマ・エッチングなどの分野における学際プログラム、および他大学との共同センターなどを設立した[2]。

学部長の任期を終え、1991年から1992年までは東京大学先端科学技術センター（RCAST）[14]のNEC C&C客員教授。1992年9月からは再びプリンストン大学電気工学科にて研究と教育に携わる。1998年から1999年は、カナダのビクトリア大学でBC-ASI財団の客員フェロー。

2008年プリンストン大学を退職、名誉教授。

栄誉及び受賞歴

  • 1958-1961年、東京大学学部2年から4年次在学中に杉山奨学金を授与される。
  • 1960-1961年、東京大学学部4年次在学中にRCA David Sarnoff Scholarshipを授与される。
  • 1965-1966年、プリンストン大学博士課程初年度にOrson Desaix Munn University Fellowshipを授与[13]。
  • 1970と1973年に、IBM 発明業績賞（Invention Achievement Award）を受賞。
  • 1974年、「待ち行列網理論とアルゴリズムへの貢献（Queueing Network Theory and Algorithms）」に対しIBM 特別貢献賞（Outstanding Contribution Award）を受賞。
  • 1977年、IEEE（米国電気電子学会）のフェロー。
  • 1979年、IFIP（国際情報処理連盟）よりSilver Core Award授与。
  • 1979年、西独アレクサンダー・フォン・フンボルト財団(Alexander von Humboldt Foundation)のフンボルト賞（Senior U.S. Scientist Award) 受賞。
  • 1980年、日本アイ・ビー・エム社の特別功績賞受賞。
  • 1984年、日本工学アカデミー会員に就任。
  • 1992年、電子情報通信学会フェロー。
  • Commendation List for Outstanding Teaching ,School of Engineering and Applied Science, PrincetonUniversity.

(「プリンストン大学理工学部の卓越した教師の表彰リスト」に名を連ねた。）

  • 2005年10月、IEEE（米国電気電子学会）の終身フェロー（ Life Fellow）。
  • 2005年、「コンピュータ用のハードディスクの記憶容量を画期的に増大するPRML（Partial Response Maximum Likelihood）への先駆的貢献」に対し、IBMチューリッヒ研究所のドリボ博士、エレフテリオウ博士と共に、ドイツのエドゥアルト・ライン財団技術賞を授与される[15]。
  • 2006年4月10日、東京大学大学院入学式で来賓として祝辞挨拶(ビデオ)
  • 2012 年、「高密度、高信頼性のディジタル記録技術の発明とコンピュータと通信システムの性能評価手法の想像及びその発展への先駆的、先導的貢献」に対しNEC C&C 財団のC&C賞を授与される[16]。
  • 2019 年、 ベルギーのゲント大学より「待ち行列理論、応用確率論、システム評価手法、リーマン予想などの研究等における貢献に対し」名誉博士号を授与される（写真、ビデオ）。授与式典は2019年3月22日[17]。

研究業績

多数の学術論文の中の代表的な一部を記載する。

  • 信号検出・推定理論 (Signal detection and estimation theory)
  1. 小林久志「符号化レーダのAmbiguity特性」東京大学工学部電気工学科修士論文.1963年3月
  2. H. Kobayashi, “Representation of Complexed-Valued Vector processes and Their Applications to Estimation and Detection,” Ph.D. Dissertation, Princeton University, August 1967.
  3. H. Kobayashi and P.D. Welch, “The Detection and Estimation of Two Simultaneous Seismic Events,” in Polytechnic Institute of Brooklyn (Ed.) Computer Processing in Communication, John Wiley & Sons, 1970, pp. 757-777.
  4. H. Kobayashi, “Distance Measures and Asymptotic Relative Efficiency,” IEEE Trans. Information Theory. Vol.IT-6. No.3, May 1970, pp. 288-291.
  5. H. Kobayashi, “Iterative Synthesis Methods for a Seismic Array Processor," IEEE Trans. on Geoscience Electronics, Vol. GE-8, No. 3, July 1970
  • データ伝送理論 (Data transmission theory)
  1. H. Kobayashi, “Coding Schemes for Reduction of Intersymbol Interference in Data Transmission,” IBM Journal of Research and Development, Vol. 14, No. 4, pp. 343-353, July 1970.
  2. H. Kobayashi, “A Simultaneous Adaptive Estimation and Decision Algorithm for Carrier Modulated Data Transmission Systems,” IEEE Trans. on Communication Technology, Vol. COM-19, No. 3, pp. 268-279, June 1971.
  3. H. Kobayashi and D. T. Tang, “On Decoding of Correlative Level Coding Systems with Ambiguity Zone Detection,” IEEE Trans. on Communication Technology, Vol. COM-19, No. 4, pp. 407-477, August 1971.
  4. H. Kobayashi, “A Correlative Level Coding and Maximum Likelihood Decoding,” IEEE Trans. on Information Theory, Vol. IT-17, No. 5, September 1971, pp. 586-594. Also a summary in Zentrablatt fur Mathematik, Vol., 255, July 1972, p. 562.
  5. H. Kobayashi, “A Survey of Coding Schemes for Transmission or Recording of Digital Data,” IEEE Trans. on Communication Technology, Vol. COM-19, pp. 1087-1100, December 1971. Also published as “Chapter 13: A Survey of Coding Schemes for Transmission or Recording of Digital Data,” in L. E. Franks (Ed.), Data Communication Fundamentals of Baseband Transmission, Halsted Press, 1974.
  6. H. Kobayashi and D. T. Tang, “A Decision-Feedback Receiver for Channels with Strong Intersymbol Interference,” IBM Journal of Research and Development, Vol. 17, No. 5, pp. 413-419, September 1973.
  • ディジタル記録方式: PRML 及び反復復号法 (Digital recording systems: PRML and Iterative decoding methods)
  1. H. Kobayashi and D. T. Tang, “Application of Partial-Response Channel Coding to Magnetic Recording Systems,” IBM Journal of Research and Development, Vol. 14, No. 4, pp. 368-375, July 1970.
  2. H. Kobayashi, “Application of Probabilistic Decoding to Digital Magnetic Recording Systems,” IBM Journal of Research and Development, Vol. 15, No. 1, pp. 64-74, January 1971.
  3. H. Kobayashi and D. T. Tang, “Magnetic Data Storage System with Interleaved NRZI Coding,” U.S. Patent No. 3,648,265, March 7, 1972.
  4. H. Kobayashi and D. T. Tang, “Receiver Structure for Equalization of Partial-Response Coded Data,” U.S. Patent No. 3,792,356, February 12, 1974.
  5. H. Kobayashi and J. Bajcsy, “System and Method for Error Correcting a Received Data Stream in a Concatenated System,” U.S. Patent No. 6,029,264, Feb. 22, 2000.
  6. J. Bajcsy, C.V. Chong, D. A. Garr, J. Hunziker and H. Kobayashi, “On Iterative Decoding in Some Existing Systems,” IEEE JSAC, Vol. 19, No. 5, pp. 883-890, May 2001.
  7. H. Kobayashi, “Partial-response coding, maximum-likelihood decoding: capitalizing on the analogy between communications and recording,” in M. Schwartz (Ed.) History of Communications, IEEE Communications Magazine, 47-3, March 2009, pp. 14-17.
  • 画像圧縮アルゴリズム (Image compression algorithms)
  1. L. Bahl et al., “Finite Memory Adaptive Predicator,” U.S. Patent No. 3,769,453, October 30, 1973.
  2. H. Kobayashi and L. R. Bahl, “Image Data Compression by Predictive Coding, Part I: Prediction Algorithms,” IBM Journal of Research and Development, Vol. 18, No. 2, March 1974, pp. 164-171.
  3. L. R. Bahl and H. Kobayashi, “Image Data Compression by Predictive Coding, Part II: Encoding Algorithms,” IBM Journal of Research and Development, Vol. 18, No. 2, March 1974, pp. 172-179.
  4. L. R. Bahl, D. I. Barnea and H. Kobayashi, “Image Compaction System,” U.S. Patent No. 3,833,900, September 3, 1974.
  • 待ち行列、待ち行列ネットワーク、および損失ネットワーク理論 （Queueing theory, Queuing network and Loss network theories）
  1. M. Reiser and H. Kobayashi, “On the Accuracy of Diffusion Approximation for Some Queuing Systems,” IBM Journal of Research and Development, Vol. 18, No. 2, March 1974, pp. 110-124.
  2. H. Kobayashi, “Application of the Diffusion Approximation to Queuing Networks, Part I – Equilibrium Queue Distribution,” Journal of the ACM, Vol. 21, No. 2, April 1974, pp. 316-328
  3. H. Kobayashi, “Application of the Diffusion Approximation to Queuing Networks, Part II – Non-equilibrium Distributions and Application to Computer Modeling,”Journal of the ACM, Vol. 21, No. 3, July 1974, pp. 459-469.
  4. H. Kobayashi, “Bounds for the Waiting Time in Queuing Systems,” in Computer Architectures and Networks- Modeling and Evaluation, (Eds. E. Gelenbe and R. Mahl), North-Holland, 1974, pp. 263-274.
  5. H. Kobayashi and M. Reiser, “On Generalization of Job Routing Behavior in a Queuing Network Model,” IBM Research Report, RC5252, February 1975.
  6. M. Reiser and H. Kobayashi, “Queuing Networks with Several Closed Subchains: Theory and Computational Algorithms,” IBM Journal of Research and Development, Vol. 19, No. 3, May 1975, pp. 283-294.
  7. H. Kobayashi, “A Computational Algorithm for Queue Distributions via the Pólya Theory of Enumeration,” in Performance of Computer Systems, M. Arato, Butrimenko, A. and E. Gelenbe (Eds.), North-Holland Publishing Co., 1979, pp. 79-88.
  8. H. Kobayashi, “Chapter 4: Discrete-Time Queuing Models” in G. Louchard and G. Latouche (Eds.), Probability Theory and Computer Science Academic Press, 1983.
  9. H. Kobayashi, “Chapter 5: Diffusion Approximation of Queuing Analysis,” in G. Louchard and G. Latouche (eds.), Probability Theory and Computer Science, Academic Press, 1983.
  10. H. Kobayashi, “Chapter 6: Computational Algorithms of Markovian Queuing Networks,” in G. Louchard and G. Latouche (eds.), Probability Theory and Computer Science , Academic Press, 1983.
  11. H. Kobayashi and B. L. Mark, “Product-Form Loss Networks,” in J. H. Dshalalow (ed.), Frontiers in Queuing: Models and Applications in Science and Engineering, pp. 147-195. CRC Press, 1997.
  12. Kobayashi and B. L. Mark, “Generalized Loss Models and Queueing-Loss Networks,” International Transactions on Operational Research, Vol. 9, No. 1, pp. 97-112, January 2002.
  • コンピュータ及び通信システムの性能評価 (Performance evaluation of computers and communication systems)
  1. H. Kobayashi and A. G. Konheim, “An Invited Paper: Queuing Models for Computer Communications Systems Analysis,” IEEE Transactions on Communications, Vol. COM-25, No. 1, January 1977, pp.148-157.
  2. H. Kobayashi, Y. Onozato and D. Huynh, “An Approximate method for design and analysis of an ALOHA system,” IEEE Trans. Communications, Vol. 25, No. 1. January 1977, pp. 148-157. Also in N. Abramson (Ed.), Multiple Access Communications: Foundations for Emerging Technologies, IEEE Press, 1993. pp. 262-271.
  3. H. Kobayashi, “Chapter 3: System Design and Performance Analysis using Analytic Models” in K.M. Chandy and R.T. Yeh (eds.), Current Trends in Programming Methodology, Vol. III: Software Modeling, Prentice-Hall, 1978.
  4. H. Kobayashi, “Communication Network Design and Control Algorithms – A Survey,” NATO Advanced Study Institute on New Concepts in Multi-User Communication, Series E: Applied Sciences – No. 43, Sijthoff & Noordhoff International Publishers, pp. 373-406. 1980.
  5. K. Geihs and H. Kobayashi, “Bounds on Buffer Overflow Probabilities in Communication Systems,” Performance Evaluation, Vol. 2, No. 3, October 1982, pp. 149-160.
  6. H. Kobayashi and Q. Ren, “A Mathematical Theory for Transient Analysis of Communication Networks,” (Invited Paper), Special Issue on Teletraffic: the IEICE Transactions on Communications, Vol. E75-B, No. 12, pp. 1266-1276, December 1992.
  7. H. Kobayashi and Q. Ren, “A diffusion approximation analysis of an ATM statistical multiplexer with multiple types of traffic- I. Equilibrium state solutions,” Proc. ICC’93, Vol. 2, May 23, 1993, pp. 1047-1053.
  8. Q. Ren and H. Kobayashi, “Transient Solutions for the Buffer Behavior in Statistical Multiplexing,” Performance Evaluation, Vol. 23, No. 1, pp. 65-87, July 1995.
  9. Q. Ren and H. Kobayashi, “Diffusion Approximation Modeling for Markov Modulated Bursty Traffic and Its Applications to Bandwidth Allocation in ATM Networks,” IEEE Journal of Selected Areas in Communications, Vol. 16, No. 5, June 1998, pp.679-691.
  • 光通信システムの解析 (Analysis of optical communication systems)
  1. H. Kobayashi and I. P. Kaminow, “Duality relationships among `space’, `time’, and `wavelength’ in all-optical networks,” J. of Lightwave Technology, Vol. 14, No. 3, pp. 344-351, March 1996.
  2. S-W. Seo, P. R. Prucnal, and H. Kobayashi, “The generalized multihop shuffle networks,” IEEE Trans. Communications, Vol. 44, No. 9, pp. 1205-1211, September 1996
  3. C. L. Ng, S-W Seo, and H. Kobayashi, “Performance Analysis of Generalized Multihop Shuffle Networks,” Proc. of IEEE Infocom’97, Kobe, Japan, April 7-11, 1997.
  4. I. P. Kaminow and H. Kobayashi, “Combined wavelength router and switch apparatus for use in a wavelength division multiplexed optical communication system,” U.S. Patent No. 5,623,356. April 22, 1997.
  5. J-K. Rhee, H. Kobayashi, and W. S. Warren, “Optical Frequency Domain Differential Phase Shift Keying in Femtosecond-Pulse Spectral Modulation Systems,” Journal of Lightwave Technology, Vol. 15, No. 12, pp. 2214-2222, December 1997.
  6. W. S. Warren, J-K. Rhee and H. Kobayashi, “Apparatus for spectral encoding and decoding of femtosecond optical pulses,” U.S. Patent, No. 5,907,421, May 25, 1999.
  7. S-H. G. Chan and H. Kobayashi, “Packet Scheduling Algorithms and Performance of a Buffered Shufflenet with Deflection Routing,” IEEE/OSA Journal of Lightwave Technology, Vol. 18, No. 4, pp. 490-501, April 2000.
  • 無線通信システムの解析 (Analysis of wireless communication systems)
  1. H. Kobayashi, S-Z. Yu and B. L. Mark, “An integrated mobility and traffic model for resource allocation in wireless networks,” Proc. 35d ACM International Workshop on Wireless mobile multimedia, pp. 39-47, August 1, 2000.
  2. P. Castoldi and H. Kobayashi, “Co-channel interference Mitigation Detectors for Multirate Transmission in TD-CDMA Systems,” IEEE Journal on Selected Areas in Communications, Vol. 20, No. 2, February 2002, pp. 273-286.
  3. A. F. Molisch et al. “A low-cost time-hopping impulse radio system for high data rate transmission,” EURASIP Journal on Applied Signal Processing, Vol. 2005, pp. 397-412
  4. S. Gezici, H. Kobayashi, H. V. Poor and A. F. Molisch, “Performance evaluation of impulse readio UWB systems with pulse-based polarity randomization,” IEEE Trans Signal Processing, Vol. 53, No. 7, July 2005, pp. 2537-2549.
  5. S. Gezici, Z. Sahubiglu, H. Kobayashi, and H. V. Poor, “Ultra-wideband impulse radio systems with multiple types,” IEEE Journal on Selected Areas in Communications, Vol. 24, No. 4, April 2006, pp. 892-898.
  6. S. Z. Yu and H. Kobayashi, “System for wireless push and pull based services,” U.S. Patents, No. 7,058,691,& No. 7,284,035, June 6, 2006 &. Oct. 16, 2007
  7. S. Gezici, A. F. Molisch, H. V. Poor, and H. Kobayashi, “The tradeoff between processing gains of an impulse radio UWB system in the presence of timing jitter,” IEEE Trans. Communications, Vol. 55, No. 8, August 2007, pp. 1504-1515.
  8. S. Gezici, Z. Sahinoglu, A. F. Molisch, H. Kobayashi and H. V. Poor, “Two-step time of arrival estimation for pulse-based ultra-wideband systems,” EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, Vol. 2008, No. 1, Dec. 1, 2008, pp. 329134 (11 pages).
  1. X. Ma, H. Kobayashi and S. C. Schwartz, “An EM-based Estimation of OFDM signals,” 2002 IEEE Wireless Communications and Networking Conf. Record, Vol. 1, pp. 228-232. March 17, 2002.
  2. L. Zeger and H. Kobayashi, “A Simplified EM Algorithm for Detection of CPM Signals in a Fading Multipath Channel,” Wireless Networks, Vol. 8, 2002, pp. 649-658.
  3. X. Ma, H. Kobayashi and S. C. Schwartz, “EM-based Channel Estimation for OFDM,” European Journal on Applied Signal Processing (EURASIP JASP), No. 10, October, 2004, pp. 1460-1477.
  4. X. Ma, H. Kobayashi, S. C. Schwartz, D Gu and J. Zhang, “Expectation-maximization-based channel estimation and signal detection for wireless communications systems,” U.S. Patent, No. 7,092,436, August 15, 2006.
  • 地理位置算定法 (Geo-location)
  1. S. Gezici, Z. Sahinoglu, H. Kobayashi and H. V. Poor, “Chapter 3: Ultra wideband geolocation,” in H. Arslan and Z. N. Chen, (eds.), in Ultra Wideband Wireless Communications, John Wiley & Sons, Inc., 2006, pp. 43-76.
  2. S. Gezici, Z. Tian, G. B. Giannakis, H. Kobayashi, A. Molisch and H. V. Poor, “Localization via ultra-wideband radios: a look at positioning aspects for future sensor networks,” IEEE Signal Processing Magazine, Vol. 22, Issue 4, pp. 70-84, April 7, 2005.
  3. Y. Qi, H. Kobayashi and H. Suda, “Analysis of Wireless Geolocation in a Non-line-of-sight Environment,” IEEE Trans. Wireless Communications, Vol. 5, Issue 2, March 2006, pp. 672-681.
  4. Y.Qi, H. Kobayashi and H. Suda, “On time-of-arrival positioning in a multipath environment,” IEEE Trans. Vehicular Technology, Vol. 55, Issue 5, Sept, 2006, pp. 1516-1526.
  5. S. Gezici, Z. Sahinoglu, H. Kobayashi and H. V. Poor, “Ultra qideband geolocation,” Ultra Wideband Wireless Communication, Sept. 11, 2006. pp. 43-47.
  • 隠れセミマルコフ・モデル（Hidden Semi-Markov Model: HSMM)
  1. S-Z. Yu and H. Kobayashi, “A Hidden Semi-Markov Model with Missing Data and Multiple Observation Sequences for Mobility Tracking,” Signal Processing: an International Journal, (EURASIP), Vol. 83, No. 2, pp. 235-250, February 2003.
  2. S-Z. Yu and H. Kobayashi, “An Efficient Forward-Backward Algorithm for an Explicit Duration Hidden Markov Model,” IEEE Signal Processing Letters, Vol. 10, no. 1, pp. 11-14, January 2003.
  3. S-Z. Yu and H. Kobayashi, “Practical implementation of an efficient forward-backward algorithm for an explicit-duration hidden Markov model,” IEEE Trans. Signal Processing, Vol. 54, No. 5, May 2005, pp. 1947-1951.
  • ネットワーク・セキュリティと新世代ネットワーク(Network Security and New Generation Network)
  1. I. Avramopoulos, H. Kobayashi, and R. Y. Wang, “A Routing Protocol with Byzantine Robustness,” Proc. 2003 IEEE Sarnoff Symposium, March 2003.
  2. Q. Huang, H. Kobayashi and B. Liu, “Modeling and Defending against Distributed Denial of Service Attack,” in Information Society Series: Vol. 1, Techno-Legal Aspects of Information Society and New Economy: an Overview, FOMATEX (2003).
  3. I. Avramopoulos, H. Kobayashi, R. Wang and A. Krishnamurthy, “Highly Secure and Efficient Routing,” Proc. IEEE INFOCOM 2004, Hong Kong, April 2004. “Amendment to: Highly Secure and Efficient Routing,” Feb. 24, 2004
  4. I. Avramopoulos, H. Kobayashi, A. Krishnamurthy and R. Wang, “Chapter 2: Secure Routing,” in C. Douligeris and D. Serpanos (Eds.), Network Security, Current Status and Future Directions, Wiley-IEEE Press, 2007, pp. 15-32.
  5. H. Kobayashi, “Keynote: An End to the End-to-End Argument,” Workshop: Visions of Future Generation Networks (Euroview 2009), Univ. of Würzburg, Germany, July 27-28, 2009.

リーマン仮説(The Riemann hypothesis)、コロナウィルス伝染確率モデル、その他

  • リーマン仮説に関しても積極的に研究を継続し、自身のホームページ等で成果を公開している。
  1. H. Kobayashi, “Towards a proof of the Riemann Hypothesis (RH): No.1. Euler’s zeta function,” posted on hp.hisashikobayashi.com, November 16, 2015.
  2. H. Kobayashi, “No. 2. Riemann’s Zeta Function ς(s) and the Riemann Hypothesis,” posted on hp.hisashikobayashi.com, December 5, 2015.
  3. H. Kobayashi, “No. 3. Riemann’s xi ξ(s) Function and Its product form representation,” posted on hp.hisashikobayashi.com, December 11, 2015.
  4. H. Kobayashi, “No. 4: Fourier Transform Representation of the Function ξ(s),” posted on hp.hisashikobayashi.com, December 12, 2015.
  5. H. Kobayashi, “No.5. Some results on the ξ(s) and Ξ(t) functions associated with Riemann’s ς(s) function,” posted on hp.hisashikobayashi.com, January 11, 2016. Also published on Arxiv.org https://archive.org/details/arxiv-1603.02954 on March 4, 2016.
  6. H. Kobayashi, “No.6. Local Extrema of the Ξ(t) Function and the Riemann Hypothesis,” posted on hp.hisashikobayashi.com, March 29, 2016. Also published on Arxiv.org. https://arxiv.org/abs/1603.02911 March 5, 2016.
  7. H. Kobayashi, “No. 7. The Z(t) function, Gram’s Law, Riemann-von Mangoldt Formula and Lehmer’s Phenomenon,” posted on hp.hisashikobayashi.com, July 14, 2016.
  8. H. Kobayashi, “No. 8. Negativity of d2 /dt2 log Ξ(t) and a conjecture on a sufficient condition for the Riemann hypothesis,” posted on hp.hisashikobayashi.com, December 12, 2016.
  9. H. Kobayashi, “No. 9. Application of the Euler-Maclaurin summation to the log differentials of M(t)=|ς(0.5+it)|,” posted on hp.hisashikobayashi.com, December 21, 2016.
  • その他、最近のコロナウィルス伝染に関し、確率過程の立場から新しいモデルを提唱し、解析の成果を発表している。リサーチモノグラフを執筆中。
  1. H. Kobayashi, “Stochastic Modeling of an Infectious Disease, Part I: Understand the Negative Binomial Distribution and Predict an Epidemic More Reliably,” June 2, 2020. https://arxiv.org/abs/2006.01586
  2. H. Kobayashi, “Keynote Speech: Stochastic Modeling of an Infectious Disease,” ITC 32, September 23, 2020, https://www.youtube.com/watch?v=kn3EiQsvkps
  3. H. Kobayashi, “Stochastic Modeling of an Infectious Disease, Part II: Simulation Experiments and Verification of the Analysis,” January 26, 2021. https://arxiv.org/abs/2101.11394
  4. H. Kobayashi, “Stochastic Modeling of an Infectious Disease, Part III-A: Analysis of Time-Nonhomogeneous Models,” January 22, 2021. https://arxiv.org/abs/2101.09109
  5. H. Kobayashi, “Stochastic Modeling of an Infectious Disease, Part III-B: Analysis of the Time-Nonhomogeneous BDI Process and Simulation Experiments of both BD and BDI Processes,” March 31, 2021. https://arxiv.org/abs/2104.00529
  6. H. Kobayashi, “Stochastic Modeling of an Infectious Disease, Part IV: Further Results on the BDI Process Model and Analysis of Multiple Types (Variants) of Corona-Virus,” August 27, 2021. https://hp.hisashikobayashi.com/stochastic-modeling-of-an-infectious-disease-part-iv-further-results-on-the-bdi-process-model-and-analysis-of-multiple-types-variants-of-corona-virus/
  7. H. Kobayashi, “A probabilistic Model of an Infectious Disease, based on the BDI Process, and Maximum-Likelihood Estimation of the Model Parameters,” Presented at a joint conference “OR in Health Care” and “Dynamic Decision Models and Applications.” The Operations Research Society of Japan, Sept. 29, 2021. The abstract and slides are posted on https://hp.hisashikobayashi.com/a-probabilistic-model-of-an-infectious-disease-based-on-the-bdi-process-and-maximum-likelihood-estimation-of-the-model-parameters/
  8. H. Kobayashi, “Stochastic Modeling of an Infectious Disease, Part V: Maximum Likelihood Estimation of the BDI (birth-and-death-with-immigration) Process Parameters,” October 1, 2021. https://hp.hisashikobayashi.com/stochastic-modeling-of-an-infectious-disease-part-v-maximum-likelihood-estimation-of-the-bdi-birth-and-death-with-immigration-process-parameters/
  • クラシック音楽旋律のマルコフモデル：
  1. Kobayashi, "A Markov Chain Interpretation of some Arpeggios in　Beethoven’s Moonlight Sonata, 1st Movement", posted on hp.hisashikobayashi.com, May 20, 2019。

著作

代表的な著書を記載する。

  • H. Kobayashi, B. L. Mark, and W. Turin, Probability, Random Processes and Statistical Analysis, Cambridge University Press, 2012. (『確率、ランダム過程、及び統計解析』 （2012年）、Brian L. Mark および William Turin と共著、ケンブリッジ大学出版局) ケンブリッジ大学出版作成の動画（YouTube） プリンストン大学講義資料
  • H. Kobayashi and B. L. Mark, System Modeling and Analysis: Foundations of System Performance Evaluation. Pearson/Prentice Hall, 2009. (『システムのモデル化と解析: システム性能評価の基盤』（2009年）、Brian L. Mark と共著、ピアソン＝プレンティス・ホール)
  • H. Kobayashi, Modeling and Analysis: An Introduction to System Performance Evaluation Methodology, Addison-Wesley, 1978. (『モデル化と解析: システム性能評価方法論への入門』（1978年）、アディソン＝ウェズリー出版社)

社会貢献

参考文献・脚注

外部リンク

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