村松千左子
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| 村松千左子 | |
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| 国籍 | 日本 |
| 研究機関 | |
| 出身校 | |
| プロジェクト:人物伝 | |
村松 千左子（むらまつ ちさこ）は、日本のデータサイエンス研究者。滋賀大学データサイエンス学部教授。医用画像解析や画像処理を専門とし、人工知能（AI）技術を活用した医療診断支援の研究に従事している。
日本国内外の学術機関や企業との共同研究を積極的に推進し、AIを活用した診断支援技術の開発に貢献している。特に、深層学習を用いた医用画像解析の分野では国際的な学術誌に多数の論文を発表し、その研究成果は医療機関や企業での実用化が進んでいる。[1]
また、滋賀大学ではデータサイエンス教育の発展にも尽力し、NVIDIAのDLI（Deep Learning Institute）大学アンバサダープログラムの認定講師（DLIアンバサダー）に認定され、最先端のテクノロジ (AI、アクセラレーテッド コンピューティング、データ サイエンスなど) に関する、本来であれば受講費が数十万円する、ハンズオン ワークショップ を学生向けに無料で開催している。さらに、「問題解決型学習」（PBL）も導入し、企業との連携による実践的な教育を推進している。
研究分野
研究は、X線画像、CT、MRI、超音波画像などの医用画像解析に焦点を当てており、病変検出や診断支援を目的としたAI技術の開発を行っている。特に、マンモグラムにおける類似画像の解析に関する研究が北米放射線学会（RSNA）にて高く評価されている。また、この研究がJIRA（日本画像医療システム工業会）の医療機器のCADの歴史年表にも掲載されている[3]。
