行動情報学

行動情報学（こうどうじょうほうがく、Behavior Informatics: BI）は、行動に関する情報を収集・解析し、その理解や洞察を得ることを目的とする情報学の一分野である ^[1][2]。BIは科学と工学的な技術を組み合わせた研究方法をもつ。BIの目的には、行動の即時的な分析だけでなく、将来的に起きうる行動の推論 も含まれる。 この推論は、パターン認識の技術をもとに行われる^[3]。

心理学的な立場に基づく応用行動分析とは異なり、BIは、個人・集団・組織の行動を定性的・定量的にモデル化・分析・管理する計算理論・システム・ツールを構築する^[3][2]。

BIは行動科学の古典的研究課題^[4] である行動モデリング、応用行動分析、 行動経済学、 組織行動学をベースとする。典型的なBI課題には、介入と管理のための個人および集団の行動形成、表現^[5]、計算モデリング^[6]、分析^[7]、学習^[8]、シミュレーション^[9]が含まれる。BIでは、認知的なデータと行動的なデータの両方を活用する。これらのデータを組み合わせることで、行動に関する意思決定やパターンに関する全体像を効果的に可視化されることが期待される。BIの目標の一つは、自己報告バイアスなどの問題を排除しながら人間行動を研究できることでもある。これにより、研究調査においてより信頼性が高く妥当性のある情報が得られる^[10]。