Wiener-Chaos-Zerlegung

Die Wiener-Chaos-Zerlegung bezeichnet in der Stochastik die orthogonale Zerlegung des L²-Raumes eines gaußschen Wahrscheinlichkeitsraum. Sie spielt eine wichtige Rolle im Malliavin-Kalkül. Die orthogonalen Räume der Hilbert-Summe sind Eigenräume eines Differentialoperators und werden Wiener-Chaos genannt.

Die Wiener-Chaos-Zerlegung trägt den Namen Norbert Wieners, welcher 1938 eine solche Zerlegung für den L²-Raum

L^{2}(C_{0}(0,1),{\mathcal {B}}(C_{0}),\mu )=\bigoplus _{n=0}^{\infty }{\mathcal {H}}_{n}

fand, wobei $(C_{0}(0,1),{\mathcal {B}}(C_{0}),\mu )$ der klassische Wiener-Raum ist.^[1] Im Falle eines gaußschen Raumes spielen verallgemeinerte hermitesche Polynome eine zentrale Rolle, welche eine Orthogonalbasis bilden. Solche Zerlegungen lassen sich aber auch für allgemeinere Räume und Maße konstruieren und man spricht dann von polynomialen Chaos. Wiener selbst nannte seine Zerlegung homogenes Chaos.

Itō Kiyoshi zeigte 1951, dass die Elemente des Wiener-Chaos als multiple stochastische Integrale interpretiert werden können, man spricht in diesem Fall von der Wiener-Itō-Chaos-Zerlegung.^[2]

Wiener-Chaos

Sei $(H,\langle ,\rangle )$ ein separabler Hilbert-Raum und $T$ ein kompakter, selbstadjungierter Operator darauf. Nach dem Spektralsatz für kompakte Operatoren existiert nun eine Hilbert-Basis in Form von Eigenvektoren von $T$ . Für $H=L^{2}(\mathbb {R} /\mathbb {Z} ,{\mathcal {B}}(\mathbb {R} /\mathbb {Z} ),dx)$ mit Lebesgue-Maß $dx$ und den Laplace-Operator $\Delta \colon C_{c}^{\infty }(\mathbb {R} /\mathbb {Z} )\to L^{2}(\mathbb {R} /\mathbb {Z} ,dx)$ ist eine solch Orthonormalbasis durch $\{e^{2\pi \mathrm {i} nx}\}_{n\in \mathbb {Z} }$ mit Eigenwerten $-(2\pi n)^{2}$ gegeben.

Die Kompaktheit von $\mathbb {R} /\mathbb {Z}$ ist entscheidend; betrachten wir stattdessen $L^{2}(\mathbb {R} ,{\mathcal {B}}(\mathbb {R} ),dx)$ , so sind die Eigenfunktionen des Laplace-Operators nicht mehr integrierbar. Eine Lösung finden wir, wenn wir vom Lebesgue-Maß zum kanonischen Gauß-Maß

\gamma ^{1}(dx)={\frac {1}{\sqrt {2\pi }}}\exp \left(-{\frac {x^{2}}{2}}\right)dx

wechseln, dann existiert eine solche Spektralzerlegung in die Eigenräume des infinitesimalen Generators des Ornstein-Uhlenbeck-Prozesses.

Der eindimensionale Fall

Sei $\partial$ der Ableitungsoperator (auch Vernichtungsoperator) und $\partial ^{*}$ der Erzeugungsoperator

\partial ={\frac {d}{dx}},\quad \partial ^{*}=-{\frac {d}{dx}}+x.

Der Erzeugungsoperator ist der adjungierte Operator des Ableitungsoperators bezüglich des $L^{2}(\gamma ^{1})$ -Skalarproduktes

\langle \partial f,g\rangle _{L^{2}(\gamma ^{1})}=\langle f,\partial ^{*}g\rangle _{L^{2}(\gamma ^{1})}

und es gilt die heisenbergsche Relation

\partial \partial ^{*}-\partial ^{*}\partial =1.

Sei ${\mathcal {N}}=\partial ^{*}\partial$ der Besetzungszahloperator, dies ist der Differentialoperator

{\mathcal {N}}=-{\frac {d^{2}}{dx^{2}}}+x{\frac {d}{dx}}.

Hermite-Polynome

Nun definieren wir die hermitschen Polynome $\{H_{n}\}_{n=0}^{\infty }$ mit Hilfe dieser Operatoren und den Beziehungen

{\begin{aligned}H_{n}&=\partial ^{*}H_{n-1}=(\partial ^{*})^{n}1,\\\partial H_{n}&=nH_{n-1},\end{aligned}}

das heißt

H_{0}(x)=1,\;H_{1}(x)=x,\;H_{2}(x)=x^{2}-1,\;H_{3}(x)=x^{3}-3x\;

usw.

Die hermiteschen Polynome sind die Eigenfunktionen des Operators ${\mathcal {N}}$

{\mathcal {N}}H_{n}=nH_{n}.

Weiter gilt aus den oberen Beziehungen

\langle H_{s},(\partial ^{*})^{m}1\rangle _{L^{2}(\gamma ^{1})}=\langle (\partial ^{*})^{m}H_{s},1\rangle _{L^{2}(\gamma ^{1})},

und daraus folgt, dass die normalisierten hermitschen Polynome $\left\{(n!)^{-1/2}H_{n}\right\}_{n=0}^{\infty }$ eine Orthonormalbasis von $L^{2}(\mathbb {R} ,{\mathcal {B}}(\mathbb {R} ),\gamma ^{1}(dx))$ bilden.

Orthonormale Basisdarstellung

Sei nun $F\in L^{2}(\mathbb {R} ,{\mathcal {B}}(\mathbb {R} ),\gamma ^{1})$ mit $\partial ^{n}F\in L^{2}(\mathbb {R} ,{\mathcal {B}}(\mathbb {R} ),\gamma ^{1})$ für alle $n\geq 1$ , dann gilt die Darstellung

F=\sum \limits _{i=0}^{\infty }{\frac {1}{n!}}\langle F,H_{n}\rangle _{L^{2}(\gamma _{1})}=\sum \limits _{i=0}^{\infty }{\frac {1}{n!}}\mathbb {E} _{\gamma ^{1}}[\partial ^{n}F]H_{n}.

Weiter ist die erzeugende Funktion gegeben durch^[3]

g(x,t)=\exp \left(tx-{\frac {t^{2}}{2}}\right)=\sum \limits _{i=0}^{\infty }{\frac {t^{n}}{n!}}H_{n}(x).

Der unendlichdimensionale Fall

Betrachte nun $L^{2}(\mathbb {R} ^{\mathbb {N} },{\mathcal {B}}(\mathbb {R} ^{\mathbb {N} }),\gamma ^{\infty })$ , wobei $\gamma ^{\infty }=\bigotimes _{i=1}^{\infty }\gamma ^{1}$ das unendliche Produkt der Standard-Gauß-Maße ist. Beachte, dass $\mathbb {R} ^{\mathbb {N} }$ unter Produkttopologie zwar kein Banach-Raum, aber ein separabler Fréchet-Raum ist.

Sei $(e_{k})_{k=1}^{\infty }$ die kanonischen Einheitsvektoren von $\mathbb {R} ^{\mathbb {N} }$ und für ein $x\in \mathbb {R} ^{\mathbb {N} }$ sei $e_{k}^{*}(x)=x_{k}$ die Projektion auf die $k$ -te Komponente. Definiere die Erzeugungs- und Vernichtungsoperatoren in die entsprechende Richtung

(\partial _{k}f)(x)=\lim \limits _{\varepsilon \to 0}\varepsilon ^{-1}\left(f(x+\varepsilon e_{k})-f(x)\right),\quad \quad (\partial _{k}^{*}f)(x)=-(\partial _{k}f)(x)+e_{k}^{*}f(x)

sowie den Ornstein-Uhlenbeck-Generator

\operatorname {L} =\sum \limits _{k\in \mathbb {N} }{\mathcal {N}}_{k}=\sum \limits _{k\in \mathbb {N} }\partial _{k}^{*}\partial _{k}

.

Multiindizes und verallgemeinerte Hermite-Polynome

Für eine Abbildung $p\colon \mathbb {N} \to \mathbb {N} \cup \{0\}$ definiere

|\mathbf {p} |:=\sum \limits _{n\in \mathbb {N} }p(n)

und

\mathbf {p

sowie den Raum ${\mathcal {E}}=\{p\;:\;|\mathbf {p} |<\infty \}$ . Wir interpretieren $p$ als Multiindex, dann ist ${\mathcal {E}}$ der Raum der Multiindizes mit einer endlichen Anzahl von Null verschiedener Werte.

Für ein $p\in {\mathcal {E}}$ definiere die verallgemeinerten hermitschen Polynome

\mathbf {H} _{p}(x)=\prod \limits _{n\in \mathbb {N} }H_{p(n)}(e_{n}^{*}(x)),\quad x\in \mathbb {R} ^{\mathbb {N} }

;

es gilt wieder die Beziehung

\mathbf {H} _{p}(x)=\prod _{n\in \mathbb {N} }(\partial _{n}^{*})^{p(n)}1.

Die $\left\{\mathbf {H} _{p}\right\}_{p\in {\mathcal {E}}}$ sind Eigenfunktionen des Ornstein-Uhlenbeck-Generators $\operatorname {L}$ , es gilt

\operatorname {L} \mathbf {H} _{p}=|\mathbf {p} |\mathbf {H} _{p},\quad p\in {\mathcal {E}}.

Orthonormalbasis und orthogonale Zerlegung

Die $\left\{(\mathbf {p$ bilden eine Orthonormalbasis von $L^{2}(\mathbb {R} ^{\mathbb {N} },{\mathcal {B}}(\mathbb {R} ^{\mathbb {N} }),\gamma ^{\infty })$ und die lineare Hülle von $\left\{(\mathbf {p$ ist eine dichte Menge in $L^{r}(\mathbb {R} ^{\mathbb {N} },{\mathcal {B}}(\mathbb {R} ^{\mathbb {N} }),\gamma ^{\infty })$ für $r\in [1,\infty )$ . Wir haben somit eine orthogonale Zerlegung

L^{2}(\mathbb {R} ^{\mathbb {N} },{\mathcal {B}}(\mathbb {R} ^{\mathbb {N} }),\gamma ^{\infty })=\bigoplus _{n=0}^{\infty }{\mathcal {H}}_{n}

,

wobei

{\mathcal {H}}_{n}={\overline {\operatorname {span} \{\mathbf {H} _{p}\;:\;p\in {\mathcal {E}},|\mathbf {p} |=n\}}}

und

{\mathcal {H}}_{n}\perp {\mathcal {H}}_{m}

für alle

n\neq m

.

Sei nun $F\in L^{2}(\mathbb {R} ^{\mathbb {N} },{\mathcal {B}}(\mathbb {R} ^{\mathbb {N} }),\gamma ^{\infty })$ , dann existiert eine Darstellung der Form

F=\sum \limits _{p\in {\mathcal {E}}}{\frac {1}{\mathbf {p

sofern die $\mathbb {E} \left[\prod _{n\in \mathbb {N} }(\partial _{n})^{p(n)}F\right]$ alle existieren.^[4]

Wiener-Chaos-Zerlegung

Als letzten Schritt kann man nun eine solche Zerlegung für allgemeine gaußsche Wahrscheinlichkeitsräume herleiten. Seien $H$ ein separabler Hilbertraum, $\{W(h),h\in H\}$ ein isonormaler Gauß-Prozess und $(\Omega ,{\mathcal {A}},P,W(H))$ ein irreduzibler gaußscher Wahrscheinlichkeitsraum. Weiter sei $\{h_{n}\}_{n=1}^{\infty }$ eine Basis von $H$ ; definiere für $p\in {\mathcal {E}}$ die verallgemeinerten hermitschen Funktionen

\Phi _{p}=(\mathbf {p

Die Menge $\left\{\Phi _{p}\;:\;p\in {\mathcal {E}},|\mathbf {p} |=n\right\}$ bildet eine Orthonormalbasis des $n$ -ten Wiener-Chaos $C_{n}$ definiert durch

C_{n}={\overline {\operatorname {span} \{H_{n}(W(h))\;:\;h\in H,\|h\|_{H}=1\}}}\quad

für

\quad n\in \mathbb {N}

und $C_{0}=\mathbb {R}$ . Es gilt $C_{n}\perp C_{m}$ für $n\neq m$ .

Es existiert nun die Wiener-Chaos-Zerlegung

L^{2}(\Omega ,{\mathcal {A}},P)=\bigoplus _{n=0}^{\infty }C_{n},

welche unabhängig von der Wahl der Basis $\{h_{n}\}_{n=1}^{\infty }$ ist. Die $\left\{\Phi _{p}\;:\;p\in {\mathcal {E}}\right\}$ bilden eine Orthonormalbasis von $L^{2}(\Omega ,{\mathcal {A}},P)$ .^[5]^[6]

Es lässt sich zeigen, dass die verallgemeinerten hermiteschen Funktionen Eigenfunktionen des Generators einer stark stetige Halbgruppe von Kontraktionen genannt Ornstein-Uhlenbeck-Halbgruppe ist.

Literatur

Norbert Wiener: The Homogeneous Chaos. In: The Johns Hopkins University Press (Hrsg.): American Journal of Mathematics. Band 60, Nr. 4, 1938, S. 897–936, doi:10.2307/2371268.
Paul Malliavin: Stochastic Analysis. Hrsg.: Springer. Berlin, Heidelberg 1997, ISBN 3-540-57024-1, doi:10.1007/978-3-642-15074-6.

Wiener-Chaos-Zerlegung

Wiener-Chaos

Der eindimensionale Fall

Hermite-Polynome

Orthonormale Basisdarstellung

Der unendlichdimensionale Fall

Multiindizes und verallgemeinerte Hermite-Polynome

Orthonormalbasis und orthogonale Zerlegung

Wiener-Chaos-Zerlegung

Literatur

Einzelnachweise

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