Espacio F
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En análisis funcional, un espacio F (también escrito en ocasiones F-espacio) es un espacio vectorial sobre los números reales o complejos junto con una métrica tal que:
- La multiplicación escalar en es continua con respecto a y la métrica estándar en o
- La suma en es continua con respecto a
- La métrica es invariante a la traslación; es decir, para todos los
- El espacio métrico es completo.
La operación se denomina norma F, aunque en general no es necesario que una norma F sea homogénea. Con invariancia a la traslación, la métrica se puede recuperar de la norma F. Por lo tanto, un espacio F real o complejo es equivalente a un espacio vectorial real o complejo equipado con una norma F completa.
Algunos autores utilizan el término espacio de Fréchet en lugar de espacio F, pero normalmente el término "espacio de Fréchet" está reservado para los espacios F localmente convexos. Algunos otros autores utilizan el término "espacio F" como sinónimo de "espacio de Fréchet", con lo que se refieren a un espacio vectorial topológico metrizable completo localmente convexo. La métrica puede ser o no ser necesariamente parte de la estructura en un espacio F. Muchos autores solo requieren que dicho espacio sea metrizable, de manera que satisfaga las propiedades anteriores.
Ejemplo 1
Todos los espacios de Banach y los espacios de Fréchet son espacios F. En particular, un espacio de Banach es un espacio F con un requisito adicional de que [1]
Los espacios Lp se puede convertir en espacios F para todos los y para se pueden convertir en espacios localmente convexos y, por lo tanto, en espacios de Fréchet e incluso en espacios de Banach.
es un espacio F. No admite seminormas continuas ni funcionales lineales continuos; tiene espacio dual trivial.
Ejemplo 2
Sea el espacio de todas las serie de Taylor con valores complejos
en el disco unitario , de modo que
entonces, para , son espacios F bajo espacios Lp:
De hecho, es un álgebra casi de Banach. Además, para cualquier con , la aplicación es lineal acotada (funcional multiplicativo) en
Condiciones suficientes
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Propiedades relacionadas
El teorema de la función abierta implica que si son topologías en que convierten a y en espacios vectoriales topológicos metrizables completos (por ejemplo, de Banach o de Fréchet) y si una topología es más fina o más gruesa que la otra, entonces deben ser iguales (es decir, si ).[4]
- Una aplicación lineal casi continua en un espacio F cuyo gráfico es cerrado es continua.[5]
- Una aplicación lineal casi abierta en un espacio F cuyo gráfico es cerrado es necesariamente una aplicación abierta.[5]
- Una aplicación lineal casi abierta continua de un espacio F es necesariamente una aplicación abierta.[6]
- Una aplicación lineal continua casi abierta de un espacio F cuya imagen es exigua en el codominio es necesariamente una aplicación abierta sobreyectiva.[5]
Véase también
- Espacio de Banach
- Espacio barrilado
- Espacio cuasi barrilado numerable
- Espacio métrico completo
- Espacio vectorial topológico completo
- Espacio DF
- Espacio de Fréchet
- Espacio de Hilbert
- Espacio K (análisis funcional)
- Espacio LB
- Espacio LF
- Espacio vectorial topológico metrizable
- Espacio nuclear
- Producto tensorial proyectivo