Microsoft Research

Microsoft Research incluye los laboratorios principales de Microsoft Research y Microsoft Research AI, Microsoft Research NExT (para nuevas experiencias y tecnologías) y otros esfuerzos de incubación, todos dirigidos por el vicepresidente corporativo, Peter Lee.

Investigación MSR se clasifica en las siguientes áreas amplias:^[2]

1. Algoritmos y teoría
2. Comunicaciones y colaboración
3. Lenguajes computacionales
4. Ciencia computacional
5. Visión de computadoras
6. Sistemas de Computadoras y Redes
7. Minería de Datos y Administración
8. Economía y Computación
9. Educación
10. Videojuegos
11. Gráficos y Multimedia
12. Salud y bienestar
13. Interacción Humano–Computador
14. Aprendizaje de máquina e Inteligencia Artificial
15. Computación móvil
16. Computación cuántica
17. Búsqueda, recuperación de información y gestión del conocimiento
18. Seguridad y privacidad
19. Informática social
20. Desarrollo de software
21. Sistemas, arquitecturas, movilidad y redes
22. Computacional y biología de sistemas^[3]

Actualmente Microsoft Research cuenta con 11 centros de investigación en diferentes países.

• Microsoft Research Redmond fue fundada en el campus de Microsoft Redmond en 1991. Cuenta con unos 350 investigadores y está dirigido por Donald Kossmann. La mayor parte de la investigación en el campus de Redmond, Washington, se centra en áreas como teoría, inteligencia artificial, aprendizaje automático, sistemas y redes, seguridad, privacidad, interacción persona-computadora y tecnologías portátiles.
• Microsoft Research Cambridge fue fundado en el Reino Unido en 1997 por Roger Needham y está dirigido por Christopher Bishop. Antony Rowstron y Abigail Sellen son subdirectores. El laboratorio investiga temas como aprendizaje automático, seguridad y recuperación de información, y mantiene una estrecha colaboración con la Universidad de Cambridge y su Laboratorio de Computación.
• Microsoft Research Asia (MSRA or MSR Asia) originalmente se fundó en Pekín en noviembre de 1998. Ha crecido rápidamente y ahora cuenta con más de 300 investigadores y desarrolladores, además de aproximadamente 300 científicos y estudiantes visitantes (incluida su nueva oficina satélite en Shanghái). Su enfoque abarca interfaces de usuario naturales, multimedia, computación intensiva en datos, búsqueda y publicidad en línea, procesamiento del lenguaje natural y fundamentos de la informática.^[4] Este laboratorio forma parte del centro de I+D del Grupo de Investigación y Desarrollo (ARD) de Microsoft Asia-Pacífico, que también cuenta con campus en Suzhou, Shenzhen, Tokio y Taipéi.^[5]
• Microsoft Research India tiene su sede en Bangalore y está dirigida por Sriram Rajamani.
• Microsoft Research Station Q, en el campus de la Universidad de California, Santa Bárbara, se fundó en 2006. Sus colaboradores exploran enfoques teóricos y experimentales para crear el análogo cuántico del bit tradicional: el cúbit. El grupo está dirigido por Michael Freedman. Su grupo de Arquitecturas Cuánticas y Computación (QuARC) tiene su sede en Redmond, mientras que otras ubicaciones satélite de Station Q existen en los campus de la Universidad Tecnológica de Delft, la Universidad de Purdue, la Universidad de Copenhague y la Universidad de Sídney.
• Microsoft Research New England fue fundada en 2008 en Cambridge, Massachusetts, junto al campus del MIT por Jennifer Chayes, quien también dirigió los laboratorios de Nueva York y Montreal. Actualmente, el laboratorio está dirigido por Susan Dumais. El laboratorio colabora con la comunidad investigadora en general y realiza investigación interdisciplinaria que reúne a científicos informáticos y científicos sociales para desarrollar aplicaciones futuras.
• Microsoft Research Nueva York se fundó el 3 de mayo de 2012. Susan Dumais es la directora general de esta sede, así como de los laboratorios de Nueva Inglaterra y Montreal. El laboratorio colabora con el mundo académico y otros laboratorios de Microsoft Research en ciencias sociales computacionales y del comportamiento, economía computacional y mercados de predicción, aprendizaje automático y recuperación de información.
• Havok empresa con sede en Dublín, Irlanda adquirido en 2015 tras ser vendido por parte de Intel, Microsoft realizo muchos esfuerzos para que Havok sea una de las empresas que aporte en el desarrollo de tecnologías y programas de software para los estudios de desarrollo de videojuegos tanto internos como externos, entre sus programas se cuentra Havok Physics un software que calcula cómo se mueven y chocan objetos en un mundo virtual para hacer los juegos más realistas (gravedad, colisiones, fuerzas, etc.), Havok Cloth un software que permite que elementos como prendas, cabellos o banderas se comporten y se vean con movimiento natural en juegos, Havok Navegation que ayuda a personajes o NPCs a encontrar rutas realistas en mundos complejos y en el desarrollo de motores propios para el desarrollo de videojuegos. Así como en el desarrollo de IA para NPCs y de integracion física combinada.
• Maluuba con sede en Montreal, Canadá fue adquirida por Microsoft en 2017. Susan Dumais es la directora general de esta sede, así como de los laboratorios de Nueva Inglaterra y Nueva York. El laboratorio colabora con el mundo académico y otros laboratorios de Microsoft Research en procesamiento del lenguaje natural (específicamente, comprensión lectora automática), aprendizaje profundo y aprendizaje por refuerzo.
• Gray Systems Lab en Madison, Wisconsin. Nombrado en honor a Jim Gray, GSL abrió sus puertas en 2008 para investigar tecnologías de bases de datos.
• Microsoft Research Asia - Tokio se fundó en noviembre de 2024 y está dirigido por Yasuyuki Matsushita. El laboratorio se centra en la IA corporizada, la IA social, el bienestar y la neurociencia, y la innovación industrial. Colabora con socios académicos e industriales japoneses, a la vez que mantiene estrechos vínculos con otras instalaciones de Microsoft Research Asia. El laboratorio gestiona diversos programas de investigación, incluyendo iniciativas de investigación conjunta y oportunidades de prácticas, contribuyendo así a la innovación en IA en la región Asia-Pacífico.

Microsoft Research invierte en investigación conjunta y colaborativa de varios años con instituciones académicas del Centro Nacional de Supercomputación de Barcelona, INRIA, la Universidad Carnegie Mellon, el Instituto Tecnológico de Massachusetts, la Fundación de Apoyo a la Investigación Científica de São Paulo (FAPESP), el Centro de Investigación Microsoft para la NUI Social y otras.

En el año 2000 Microsoft Research colaboró con Microsoft Games en el desarrollo del videojuego Allegiance, un juego multijugador en línea de estrategía en tiempo real con fines de investigación.

Desde 2016, Microsoft se ha asociado con Toyota Connected para investigar tecnología para servicios de telemática, análisis de datos y seguridad de redes.

En octubre de 2019, Microsoft se asoció con Novartis para aplicar inteligencia artificial y mejorar la investigación en medicina personalizada.

En 2023, Microsoft firmó un acuerdo plurianual para colaborar con Syneos Health en el desarrollo de una plataforma que aproveche el aprendizaje automático para la optimización de ensayos clínicos.

Microsoft Azure Quantum ha investigado la ciencia de la información cuántica desde el año 2000 y está desarrollando una computadora cuántica topológica basada en los modos cero de Majorana. En 2000, el físico Alexei Kitaev de Microsoft Research propuso desarrollar una computadora cuántica topológica a partir de cuasipartículas de Majorana.

En 2002, Michael Freedman, quien dirigió la investigación cuántica de Microsoft en Station Q en 2005, escribió un artículo con Kitaev que demostraba cómo una computadora cuántica topológica podía realizar cualquier cálculo que una computadora cuántica convencional pudiera.

En 2005, 2006 y 2008, Sankar Das Sarma, Freedman y Chetan Nayak desarrollaron propuestas teóricas para un cúbit topológico utilizando el efecto Hall cuántico fraccional y para la computación cuántica topológica basada en anyones no abelianos.

En 2015, Microsoft desarrolló el marco teórico de los modos cero de Majorana para el procesamiento de información a través de la computación cuántica topológica basada en trenzado.

En 2023, la investigación de Microsoft demostró la creación y el control de cuasipartículas de Majorana para la computación cuántica topológica.

En 2024, Microsoft creó 4 cúbits lógicos a partir de 30 cúbits físicos, demostrando cúbits lógicos confiables al reducir la tasa de error lógico en 800x en comparación con la tasa de error físico.

Históricamente, Microsoft ha actuado bien en tener trabajos de investigación aceptados en la prestigiosa Conferencia ACM SIGGRAPH, haber contribuido desde 2002 en promedio 14 % de los documentos publicados.