Stephen Emmott

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Stephen J. Emmott (nacido el 3 de junio de 1960)[1] es catedrático universitario y director de computación científica en Microsoft Research, Cambridge, Reino Unido, donde ha trabajado desde 2004. También es profesor visitante en el University College de Londres y en la Universidad de Oxford.[1][7][8][9][10]

Nombre de nacimiento Stephen J. Emmott
Nacimiento 3 de junio de 1960[1]
Keighley (Reino Unido) Ver y modificar los datos en Wikidata
Nacionalidad Británica
Datos rápidos Información personal, Nombre de nacimiento ...
Stephen Emmott

Stephen Emmott en una conferencia en 2006
Información personal
Nombre de nacimiento Stephen J. Emmott
Nacimiento 3 de junio de 1960[1]
Keighley (Reino Unido) Ver y modificar los datos en Wikidata
Nacionalidad Británica
Educación
Educado en Universidad de York (BSc)
Universidad de Stirling (PhD)
Tesis doctoral The visual processing of text (1993)
Información profesional
Área Computación científica
Bioinformática
Conocido por Diez mil millones[2][3][4]
Towards 2020 Science[5]
Empleador

Microsoft Research Universidad de Oxford University College de Londres AT&T Bell Laboratories NCR Gobierno del Reino Unido Universidad de York Universidad de Stirling

NESTA[1]
Distinciones Philosophiæ doctor[6]
Cerrar

Formación

Emmott estudió en la Universidad de York obteniendo un grado Bachelor of Science de primer nivel en Psicología experimental en 1987. Después de graduarse, Emmott pasó a la Universidad de Stirling donde le concedieron un Philosophiæ doctor en Neurociencia computacional en 1993.[6]

Carrera

Emmott comenzó su carrera realizando investigación postdoctoral en los Laboratorios Bell desde 1993 hasta 1996. Después fue director y científico jefe del Advanced Research Laboratory en NCR desde 1997 hasta 2001. Ha estado trabajando en Microsoft Research desde 2004.[11]

Investigación

Los intereses de Stephen Emmott en investigación[12][13][14][15][16][17][18] están en:

la mejor comprensión de la naturaleza, desde la bioquímica al cerebro y a la biosfera, y en el desarrollo de un nuevo marco --nuevas formas de pensar, un nuevo lenguaje, nuevas clases de métodos computacionales, modelos y herramientas-- para formar las bases de un 'nuevo tipo' de ciencia natural: una ciencia precisa, predictiva, de sistemas complejos vivos que incluyen nuevas teorías, modelos y datos.[11]

Diez mil millones

Diez mil millones[3][2] es un libro de 2013 sobre la superpoblación. El diario británico The Guardian comentó: "El libro de Emmott, corto, muy accesible, y claramente ilustrado, reúne evidencias de que 'la totalidad de los ecosistemas globales no sólo son capaces de sufrir un punto de inflexión catastrófica, sino de que ya se están acercando a esa transición'."[19] Fue criticado por la investigación descuidada y tergiversación de los hallazgos[20] y se hicieron modificaciones en la segunda edición.[21]

Referencias

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