Bayes Impact
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| Bayes Impact | |
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| Création | 2014 |
|---|---|
| Fondateurs | Paul Duan, Eric Liu et Pascal Corpet |
| Forme juridique | Organisation non gouvernementale |
| Slogan | Empowering people at scale |
| Siège social | Paris.svg){kind=small} France
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| Activité | Entrepreneuriat social |
| Filiales | San Francisco |
| Site web | www.bayesimpact.org/en |
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Bayes Impact est une organisation non gouvernementale créée par Paul Duan, Eric Liu et Pascal Corpet. Elle commence ses activités aux États-Unis en 2014 puis se développe en Europe et plus particulièrement en France depuis 2016.
L'objectif de Bayes Impact est d'utiliser les technologies de la science des données, comme l'intelligence artificielle et le big data afin de répondre à des problématiques sociales[1].
Lancée en aux États-Unis, Bayes Impact intègre quelques mois plus tard Y Combinator en tant qu'ONG, l'un des incubateurs de startup les plus prestigieux de la Silicon Valley[2].
La même année, l’ONG aide l’institut de microfinance Zidisha opérant en Afrique à rendre ses prêts plus accessibles et diminuer les tentatives de fraudes sur la plateforme[3],[4].
En 2016, Bayes Impact lance avec le département de la justice de Californie, URSUS, une plateforme en ligne de collecte des données, favorisant plus de transparence sur les usages de la force par les policiers[5]. En 2019, URSUS est présente dans plus de 800 agences de police en Californie[6].
En , l’ONG lance Bob (anciennement Bob Emploi) en France. Cette plateforme, gratuite et open-source, permet d’accompagner les demandeurs d'emploi en utilisant les données anonymisées de Pôle emploi et en automatisant la distribution de contenus d’accompagnement[7]. En , Bob compte près de 200 000 utilisateurs[6]. Surnommé Big Buzzer par le Canard Enchaîné[8], un institut rattaché au Ministère chargé de la jeunesse conclut que l'initiative de Paul Duan "n'a pas d'impact"[9] dans une évaluation de près de 150 pages.
Aux États-Unis, Bayes Impact a également participé à des travaux de recherche concernant les parcours de santé des patients bénéficiant de Medicare[10] ou encore sur l'optimisation des trajets des ambulances grâce à des algorithmes proches de ceux utilisés par Uber[11].
