Hanan Samet

chercheur en informatique From Wikipedia, the free encyclopedia

Hanan Samet est un chercheur en informatique, professeur émérite à l'université du Maryland[1].

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Hanan Samet
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ACM Fellow ()
Membre de l'AAAS ()
Prix Paris-Kanellakis ()
W. Wallace McDowell Award (en) ()
Fellow of the International Association for Pattern Recognition
Fellow of the Institution of Electrical Engineers (d)Voir et modifier les données sur Wikidata
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Biographie

Hanan Samet a fait des études en génie électrique avec un bachelor à l'université de Californie à Los Angeles, et une master en recherche opérationnelle à l'université Stanford, où il a obtenu son doctorat en 1975 sous la direction de Vint Cerf (Automatically Proving the Correctness of Translations Involving Optimized Code)[2],[1]. Depuis 1975, il est à l'Université du Maryland. Il y travaille au Computer Vision Laboratory et au Center for Advanced Computer Studies.

Recherche

Ses domaines de recherche sont l'algorithmique, l'intelligence artificielle, la vision par ordinateur et la perception artificielle, les bases de données et big data, la visualisation graphique, la recherche d'informations et les systèmes d'information géographique (SIG). Il s'intéresse aux systèmes d'information géographique, aux structures de base de données pour les données visuelles et spatiales, à la vision par ordinateur et à l'infographie. Son groupe de recherche a développé le système d'information géographique QUILT (basé sur des structures de données hiérarchiques comme les Quadtree, Octree), le système SAND qui intègre des données spatiales avec d'autres données et le navigateur SAND associé pour les bases de données spatiales.

Prix

Publications

Samet a écrit trois livres de références[6] :

  • The design and analysis of spatial data structures, Addison-Wesley, (ISBN 0-201-50255-0)
  • Applications of spatial data structures: computer graphics, image processing, and GIS, Addison-Wesley, (ISBN 0-201-50300-X)
  • Foundations of multidimensional and metric data structures, Elsevier/Morgan-Kaufmann, (ISBN 0-12-369446-9)

Notes et références

Liens externes

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