Informatique neuromorphique
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L'informatique neuromorphique est une approche de l'informatique cherchant à reproduire le fonctionnement du cerveau par la création de neurones artificiels[1]. La création de ces neurones artificiels se fait par l'alliance de la biologie, l'ingénierie électrique, l'informatique et les mathématiques, le but étant de rapprocher l'ordinateur du cerveau humain dans le traitement de l'information ou encore de son système nerveux. Un ordinateur ou une puce neuromorphique se définit comme n'importe quel dispositif créé à l'aide de neurones artificiels dans le cadre de l'informatique[2]. Une des premières approches du domaine fut avancée par Carver Mead à la fin des années 1980[3].
Un autre aspect clef de ce domaine est l'analyse et la compréhension du fait que le fonctionnement individuel des neurones, des circuits et plus généralement de l'architecture cérébrale est un système compatible avec l'informatique. Cette approche est par ailleurs plus qu'intéressante puisqu'elle serait un changement majeur dans la manière de percevoir et pratiquer l'informatique, qu'elle impacterait la manière dont l'information est représentée, la question de l'apprentissage et du développement, etc.
Les FPNA (Field programmable neurone array), créés en 2006 par les chercheurs de l'Institut de Technologie de Géorgie, sont un des premiers exemples concrets dans le domaine[4]. Il est analogue au FPGA, un circuit intégré standard et configurable, à la seule différence que le FPNA comprend des composants biologiques; on peut citer entre autres les canaux ioniques, dendrites et synapses[4].
Un groupe de chercheurs du MIT a, en 2011, créé une puce électronique imitant le chemin de communication entre deux neurones à l'aide de 400 transistors et la technologie de fabrication CMOS[5],[6].
Le Human Brain Project, lancé en 2013 et d'une durée de 10 ans, était un projet de recherche aux enjeux significatifs pour le domaine de l'informatique neuromorphique. Le but recherché était de reproduire un cerveau humain complet sous forme de supercalculateur à l'aide de données biologique (en) (biological data). Il regroupait des scientifique de multiples disciplines telles que les neurosciences, la médecine ou encore l'informatique. En tout, 1,3 milliard de dollars (US) ont été alloués par la commission européenne pour ce projet[7].
Plus récemment, il y a l'exemple du projet Brainoware développé par les chercheurs de l'université de l'Indiana à Bloomington. Le but est de créer un ordinateur hybride, à mi-chemin entre l’ordinateur classique et un ordinateur biologique/organique, avec l’aide d'organoïdes cérébraux (de petites répliques du cerveau humain créées in-vitro à partir de cellules souches)[8],[9],[10].
En 2025, une startup américaine (Unconventional AI) se crée pour développer une intelligence artificielle alternative, neuromorphique et plus économe en énergie et autres ressources. Elle lève dans la foulée 475 millions de dollars auprès d’investisseurs de renom, ce qui lui donne en quelques mois une valorisation estimée à 4,5 milliards de dollars[11].
