La loi de von Mises bivariée est une loi de probabilité définie sur un tore,
plongé dans
. La forme générale de la fonction de densité d'une distribution de von Mises bivariée pour des angles
est donnée par :![{\displaystyle f(\phi ,\psi )\propto \exp \left[\kappa _{1}\cos(\phi -\mu )+\kappa _{2}\cos(\psi -\nu )+(\cos(\phi -\mu ),\sin(\phi -\mu ))\mathbf {A} (\cos(\psi -\nu ),\sin(\psi -\nu ))^{T}\right],}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/12ede34756c586788d343745067b61e3f161823d)
où
et
sont les moyennes associées à
et
,
et
leur concentration (une mesure inverse de la dispersion statistique) et la matrice
est une mesure de leur corrélation.
On utilise fréquemment des formules alternatives de la fonction de distribution n'utilisant que la fonction sinus ou cosinus
La variante cosinus de la fonction de distribution bivariée de von Mises [5] est donnée par:
![{\displaystyle f(\phi ,\psi )=Z_{c}(\kappa _{1},\kappa _{2},\kappa _{3})\ \exp[\kappa _{1}\cos(\phi -\mu )+\kappa _{2}\cos(\psi -\nu )-\kappa _{3}\cos(\phi -\mu -\psi +\nu )],}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/25897440a701bf50b7b0e4c7191678692d0344a2)
où
et
sont les moyennes associées à
et
,
et
leurs concentrations respectives et
est liée à leur corrélation.
est une constante de normalisation. Cette répartition avec
= 0 a été utilisé pour les estimations du noyau de la densité de la distribution des angles dièdres des protéines[3].
La variante sinus a la fonction de densité de probabilité suivante[6]:
![{\displaystyle f(\phi ,\psi )=Z_{s}(\kappa _{1},\kappa _{2},\kappa _{3})\ \exp[\kappa _{1}\cos(\phi -\mu )+\kappa _{2}\cos(\psi -\nu )+\kappa _{3}\sin(\phi -\mu )\sin(\psi -\nu )],}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/8d9eb5705daadc9c49c0872f0f3edeee8600f17e)
où les paramètres ont la même interprétation que pour la version cosinus.