MilkyWay@home
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Projet BOINC
Service en ligne (en)
| Développé par | Institut polytechnique Rensselaer |
|---|---|
| Système d'exploitation | Multiplateforme (en) |
| Environnement | X86 |
| Type |
Calcul participatif Projet BOINC Service en ligne (en) |
| Licence | Licence publique générale GNU version 3 |
| Site web | milkyway.cs.rpi.edu/milkyway |
MilkyWay@home est un projet bénévole d'informatique distribuée en astrophysique fonctionnant sur la plateforme Berkeley Open Infrastructure for Network Computing (BOINC). En , il compte sur les calculs d'environ 23 202 ordinateurs gérés par environ 13 443 bénévoles actifs pour une puissance de calcul de 1 196,985 téraflops[1].
MilkyWay@home vise à générer des modèles dynamiques tridimensionnels précis de courants stellaires à proximité immédiate de la Voie lactée. Avec SETI@home et Einstein@home, c'est le troisième projet informatique de ce type qui a pour objectif principal l'investigation des phénomènes dans l'espace interstellaire. Son objectif secondaire est de développer et d'optimiser des algorithmes pour le calcul distribué.
MilkyWay@home est une collaboration entre les départements d'informatique et de physique, de physique appliquée et d'astronomie de l'Institut polytechnique Rensselaer. Géré par une équipe qui comprend l'astrophysicienne Heidi Jo Newberg et les informaticiens Malik Magdon-Ismail, Bolesław Szymański et Carlos A. Varela, le projet est soutenu par la National Science Foundation américaine.
À la mi-2009, le principal intérêt astrophysique du projet est le courant du Sagittaire[2], un courant stellaire émanant de la galaxie naine du Sagittaire qui pénètre partiellement l'espace occupé par la Voie lactée. Celle-ci soumettrait la galaxie naine à de fortes forces de marées galactiques[3]. Une cartographie de ces flux interstellaires et de leur dynamique avec une grande précision permettrait de fournir des indices cruciaux pour comprendre la structure, la formation, l'évolution et la distribution du potentiel gravitationnel de la Voie lactée et des galaxies similaires. Cela pourrait également fournir un aperçu de la question de la matière noire. Le projet anticipe par la suite l'étude d'autres courants stellaires.
En utilisant les données du Sloan Digital Sky Survey, MilkyWay@home divise les champs stellaires en sections d'une largeur d'environ 2,5 degrés. Il y applique des techniques de séparation probabilistes auto-optimisées (c'est-à-dire des algorithmes évolutifs) pour extraire les courants de marée optimisés.
