RaXPol
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| Pays d'origine | États-Unis |
|---|---|
| Mise en opération | 2011 |
| Quantité produite | 1 |
| Type | Radar météorologique mobile |
| Fréquence | 9,73 GHz (bande X) |
| FRI | Réglable de 1 000 à 8 000 Hz |
| Largeur de faisceau | 1.0° (horizontal et vertical) |
| Polarisation | Verticale/Horizontale |
| Longueur d'impulsion | Réglable de 0,1 à 40 μs |
| RPM | Jusqu'à 30 |
| Diamètre | 2,4 m |
| Azimut | 0-360° |
| Puissance crête | 20 kW |
| Autres noms | RaXPol |
Le radar polarimétrique rapide en bande X, communément abrégé en RaXPol, est un radar météorologique mobile de recherche conçu et exploité par l'université de l'Oklahoma , dirigé par Howard Bluestein. Le radar est utilisé conjointement pour des campagnes de recherche sur les orages avec d'autres radars similaires adjacents, tels que Doppler on Wheels et SMART-R.
Depuis le début des observations par radar, le besoin d'une résolution temporelle élevée et d'une imagerie volumétrique complète en trois dimensions des phénomènes météorologiques a été une priorité en grande partie en raison du fait que des conditions météorologiques dangereuses évoluent rapidement et souvent dans le premier kilomètre de l'atmosphère[1]. À la recherche d'une meilleure résolution temporelle, le réseau NEXRAD déploie plusieurs stratégies de balayages et de traitement des données pour accélérer les sondages dans les trois dimensions, telles que MRLE et MESO-SAILS. Ces améliorations peuvent réduire le temps d'analyse, initialement de 5 à 7 minutes, à 2 à 3 minutes[1].
Cependant, les radars fixes comme NEXRAD ne peuvent sonder sous leur angle minimum de balayage qui s'éloigne de la surface terrestre à mesure qu'on s'éloigne du site. Les radars mobiles peuvent s'approcher des phénomènes orageux au plus près et sonder ce qui se passe dans l'angle mort des radars fixes. En 2010, l'Advanced Radar Research Center de l'Université d'Oklahoma a commencé le développement de RaXPol, mettant l'accent sur le déploiement rapide et l'analyse plus détaillée de l'atmosphère[2]. Au début de 2011, le système était déployé dans des campagnes de prise de données in situ à travers le « Tornado Alley », participant à de nombreux programmes de recherche financés par la Fondation nationale pour la science comme PECAN, TORUS et IMPACTS[3],[4],[5].
