Stéphane Mallat

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Stéphane Mallat
Stéphane Mallat en 2019.
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A Theory for Multiresolution Signal Decomposition: The Wavelet Representation (d), transformée en ondelettes rapide (d)Voir et modifier les données sur Wikidata

Stéphane G. Mallat, né à Suresnes le [1], est un chercheur en mathématiques appliquées spécialiste du traitement du signal.

Il reçoit le Grand Prix Sciences de l'information de la Fondation d'entreprise EADS en 2007 remis en collaboration avec l'académie des sciences[2]. En 2025, sa carrière est couronnée par la médaille d'or du CNRS[3].

Formation

Il est élève à l'école Polytechnique et en sort diplômé en 1984[4]. Après avoir obtenu son doctorat en 1988 à l’université de Pennsylvanie[3], il contribue à l'essor de la « théorie des ondelettes » fondée par Yves Meyer, théorie qui révolutionne l’analyse harmonique et le traitement du signal.

Carrière

Il est successivement professeur au Courant Institute of Mathematical Sciences à New York de 1995 à 1998, à l’École polytechnique (Centre de mathématiques appliquées) de 1998 à 2012[3] puis à l’ENS (département d'informatique)[5] à Paris.

En parallèle, il fonde la start-up Let It Wave en 2001 qu’il préside jusqu’à son rachat en 2008 par Zoran Corporation.

Travaux

Stéphane Mallat a contribué d'une manière fondamentale au développement de la théorie des ondelettes avec des applications comme l'imagerie médicale, la détection des ondes gravitationnelles[6], le cinéma numérique[7], le codage numérique[8]. Il a collaboré avec Yves Meyer pour développer l'analyse en multirésolution et il a introduit l'algorithme de transformée en ondelettes rapide (en).

Il a introduit la notion de représentation parcimonieuse de signaux dans des dictionnaires redondants, avec l'algorithme de matching pursuit (en) utilisé en traitement du signal et pour l'apprentissage, ainsi que les bases orthogonales de bandelets (en) pour capturer la géométrie des images et à l'origine de la création de Let It Wave.

Ses recherches actuelles portent sur l'apprentissage profond et la transformée en scattering.[réf. nécessaire]

Reconnaissance

En 2014, il est élu à l'Académie des sciences sur un siège interdisciplinaire à l'interface entre mathématiques et sciences mécaniques et informatiques.

En 2017, il est élu au Collège de France[9] et donne sa leçon inaugurale le .

Distinctions

Publications

Notes et références

Voir aussi

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