Caffe

Yangqing JiaがUC BerkeleyのPhD在籍中にcaffeプロジェクトを作った^[6]。現在ではたくさんのコントリビュータがプロジェクトに参加しており、GitHubでホストされている^[7]。

caffeは、画像分類や画像セグメンテーション（英語版）などに向けたさまざまな種類のディープラーニングアーキテクチャをサポートしている。CNN、RCNN、LSTM、全結合ニューラルネットワーク設計をサポートしている。caffeは、NVIDIA cuDNNやIntel MKLなどの、GPUおよびCPUベースのアクセラレーション計算カーネルライブラリをサポートしている^[8][9]。

Caffeはアカデミックな研究プロジェクト、スタートアップのプロトタイピング、さらに、ビジョン、音声、マルチメティア分野での大規模な産業アプリケーションにも使用されている。Yahoo!はcaffeをApache Sparkと統合し、分散ディープラーニングフレームワークCaffeOnSparkを開発した^[10]。

2017年4月、FacebookはCaffe2を発表した^[11]。Caffe2には回帰型ニューラルネットワークなどの新機能が含まれている。2018年3月、Caffe2はPyTorchにマージされた^[12]。

• ディープラーニングソフトウェアの比較（英語版）