Kimi (チャットボット)
From Wikipedia, the free encyclopedia
|
スクリーンショット Kimi K2がWikipediaについて説明している回答例のスクリーンショット | |
| 開発元 | Moonshot AI |
|---|---|
| 初版 | 2023年10月 |
| 最新版 |
Kimi K2.5 / 2026年1月27日 Kimi K2.5 Thinking / 2026年1月27日 |
| プラットフォーム | |
| 種別 |
チャットボット 大規模言語モデル |
| ライセンス |
プロプライエタリ MITライセンス (Kimi-VL, Kimi-Dev) 修正MITライセンス (Kimi K2) |
| 公式サイト |
kimi.com platform (APIプラットフォーム) |
Kimiは、中国の企業Moonshot AIが開発した人工知能(AI)チャットボットおよび大規模言語モデル(LLM)である。2023年にリリースされた初期バージョンは、最大128,000トークンのコンテキストをサポートしていることで知られていた[1]。2025年7月にリリースされたオープンウェイトモデルであるKimi K2は、コーディングのベンチマークにおいて高い性能を示した[2][3]。
Moonshot AIは、2023年3月に中国で設立された。2023年10月、同社はKimiチャットボットを正式にリリースし、クローズドベータテストを開始した[4]。
2023年11月16日、MoonshotモデルをベースにしたKimiが一般向けに公開された。Kimiの初期バージョンは、128,000トークンのロスレスコンテキストをサポートしており[1]、このサイズのコンテキストを処理できる初のAIモデルとなった[5]。
2024年3月、Moonshot AIは、200万文字のコンテキストウィンドウを備えたKimiのアップデートバージョンのクローズドベータテストを開始した[6]。
2024年7月、Kimiの「コンテキストキャッシング」機能のパブリックベータ版が提供開始された[7]。
2024年10月11日、AIを活用した自律型検索機能を備えたKimi Explore Editionが世界中で公開され[8]、それ以降の月間アクティブユーザー数は3,600万人を超えている[9][10]。
2024年11月、KimiはAI動画生成モデルの内部テストを開始した[11]。
2025年1月20日、Kimi K1.5がリリースされた。Moonshot AIは、数学、コーディング、マルチモーダル推論の能力において、OpenAI o1のパフォーマンスに匹敵すると主張した[12]。
2025年4月、30億のアクティブパラメータを持つオープンソースの160億パラメータ混合エキスパート(MoE)大規模言語モデルであるKimi-VLがリリースされた。6月には、Kimi-VL-Thinkingと呼ばれる推論モデルもリリースされた[13][14]。
2025年6月、Qwen2.5-72Bをベースにした720億パラメータのコーディング特化型モデルであるKimi-Devがリリースされた。このモデルは、SWE-bench Verifiedベンチマークにおいて、オープンソースモデルの中で最高レベル(state of the art)のパフォーマンスを達成した[15][16]。また同じく6月には、Moonshot AIはKimiのウェブサイトやアプリを通じて利用可能な自律型AIリサーチエージェントであるKimi-Researcherをリリースした[17][18]。
2025年7月、Moonshot AIは、320億のアクティブパラメータを持つ1兆パラメータの混合エキスパート大規模言語モデルであるKimi K2をリリースした。このモデルは、修正されたMITライセンスの下でオープンソース化されている。コーディングのベンチマークで最高レベルのパフォーマンスを達成しながら、他のベンチマークでも優れた結果を残した[3][2]。2025年9月9日、Moonshot AIはK2のアップデート版であるKimi-K2-Instruct-0905をリリースした。これにより、コーディングタスクでのパフォーマンスが向上し、コンテキストウィンドウが128,000トークンから256,000トークンに拡張された[19][20]。
2025年9月、Moonshot AIは「OK Computer」(おそらくレディオヘッドの同名のアルバムにちなんで名付けられた)として知られるエージェンティックAIの機能をKimiに追加した。この機能は、ユーザーの簡単なプロンプトから複数ページのウェブサイトや編集可能なスライドを作成することができ、一度に最大100万行の入力データを処理して、テキスト、音声、画像、動画を出力することが可能である[21][22]。
2025年10月、Moonshot AIは、30億のアクティブパラメータを持つ480億パラメータのMoEモデルであるKimi Linearをリリースした。このモデルは、Kimi Delta Attention(KDA)と呼ばれる、より効率的なアテンション手法を使用しており、長いコンテキストウィンドウサイズでのメモリ使用量を削減し、生成速度を向上させている[23]。
2026年1月、Moonshot AIは、320億のアクティブパラメータを持つ1兆パラメータのMoEモデルであるKimi K2.5をリリースした。このモデルは、高度なエージェンティック機能、インスタントモードおよびシンキング(思考)モード、ならびに対話型およびエージェンティック型のパラダイムを備え、視覚および言語理解におけるマルチモーダル性を有している[24]。
モデルバージョン
| バージョン | リリース日 | ステータス | 記述 |
|---|---|---|---|
| K2 Thinking | 2025年11月 | 稼働中 | Reasoning model |
| K2.5 | 2026年1月 | 稼働中 |