Nervana Systems

同社の（今となってはディスコンとなってしまった）オープンソース・ディープラーニング・フレームワークはneonと呼ばれた^[5]。  – 同社がCaffe、w:Theano、w:Torch、そしてTensorFlowのようなライバルのフレームワークよりもアウトパフォームしたと言及したであろう^[5] – Neonはアセンブラ=レベルの最適化、マルチ=GPUサポート、そしてWinogradと呼ばれるディープラーニング過程においては一般的な数学的演算である、畳み込み計算用アルゴリズムの使用を通じてその性能のアドバンテージを達成しただろう^[6]。

Nervanaクラウド^[7]（2016年2月に発表された）はNeonをベースにしており、そしてNvidiaのw:Titan X GPUなどで走ったが、しかしNervanaは時を同じくしてディープラーニング向けに最適化されたNervanaエンジンと呼ばれるカスタムASICを開発した、そしてそれはNervanaいわく、Nvidiaのw:マクスウェル・アーキテクチャ系GPUよりも10倍の性能を誇った。Nervanaエンジンは、ディープラーニング・アルゴリズムをサポートするために必要な設計要素のみを実装し、グラフィックス処理に特有のレガシー要素を無視することで、より高い計算密度を達成することが期待されていた^[8]。