Waifu2x アニメ形式の画像をアップスケーリングするためのソフトウェア From Wikipedia, the free encyclopedia waifu2xは、アニメ形式の画像や写真などに対して画像スケーリングやノイズリダクションを行うプログラムである[1]。 作者 nagadomi初版 2015年10月11日 (10年前) (2015-10-11)最新版 v0.13.2 / 2018年11月18日 (7年前) (2018-11-18)リポジトリ github.com/nagadomi/waifu2x 概要 作者, 初版 ...waifu2x作者 nagadomi初版 2015年10月11日 (10年前) (2015-10-11) 最新版 v0.13.2 / 2018年11月18日 (7年前) (2018-11-18)リポジトリ github.com/nagadomi/waifu2x プログラミング言語 Lua対応OS CUDAが導入済みのLinuxライセンス MITライセンス公式サイト www.waifu2x.net テンプレートを表示閉じる waifu2xは超解像畳み込みニューラルネットワーク (英語: Super-Resolution Convolutional Neural Network、SRCNN) に触発されている[2][3]。waifu2xは演算にNvidia CUDAを利用するが[4]、OpenCL[5]やVulkan[6]を利用することができる代替実装が開発されている。 語源 Waifu[注釈 1]は理想的な女性キャラクターに対して用いられるアニメスラングに由来する。2xは2倍を意味する。 例 左側: 512×512px、PNG可逆圧縮、原典: Wikipe-tan face.svg 中央: 256×256px、30%の品質のJPG、それに最近隣内挿法(英語版)を適用 右側: 512×512px、waifu2xによるアップスケーリングとノイズリダクションを利用 脚注 [脚注の使い方]注釈 [1]"wife" を日本語的に発音・表記したもの。 出典 [1]“Amplía la resolución de tus imágenes con este portal web” (スペイン語). TekCrispy (2019年1月17日). 2019年1月21日閲覧。 [2]“GitHub - nagadomi/Waifu2x: Image Super-Resolution for Anime-Style Art”. GitHub (2020年4月). 2022年3月13日閲覧。 [3]Dong C, Loy C C, He K, et al. Image super-resolution using deep convolutional networks[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2016, 38(2): 295-307. [4]“Even better image upscaling with Waifu2x”. Fedora Magazine (2018年10月2日). 2019年1月21日閲覧。 [5]“GitHub - marcan/Cl-waifu2x: OpenCL implementation of waifu2x image upscaling”. GitHub (2020年3月25日). 2022年3月13日閲覧。 [6]“Waifu2x converter NCNN version, runs fast on intel / Amd / Nvidia GPU with vulkan: Nihui/Waifu2x-NCNN-vulkan”. GitHub (2020年4月). 2022年3月13日閲覧。 関連項目 ポータル FOSS 画像スケーリングアルゴリズムの比較ギャラリー 外部リンク 公式ウェブサイト waifu2x - GitHubこの項目は、FOSSに関連した書きかけの項目です。この項目を加筆・訂正などしてくださる協力者を求めています(Portal:FOSS)。表示編集 Related Articles