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アメーバを研究する有効なツールが、ロンキン函数 (Ronkin function)である。n (複素)変数の多項式 p (z ) に対し、式
N
p
(
x
)
=
1
(
2
π
i
)
n
∫
L
o
g
−
1
(
x
)
log
|
p
(
z
)
|
d
z
1
z
1
∧
d
z
2
z
2
∧
⋯
∧
d
z
n
z
n
,
{\displaystyle N_{p}(x)={\frac {1}{(2\pi i)^{n}}}\int _{\mathrm {Log} ^{-1}(x)}\log |p(z)|\,{\frac {dz_{1}}{z_{1}}}\wedge {\frac {dz_{2}}{z_{2}}}\wedge \cdots \wedge {\frac {dz_{n}}{z_{n}}},}
により、ロンキン函数を、
N
p
:
R
n
→
R
{\displaystyle N_{p}:\mathbb {R} ^{n}\to \mathbb {R} }
と定義する。ここに
x
{\displaystyle x}
は
x
=
(
x
1
,
x
2
,
…
,
x
n
)
.
{\displaystyle x=(x_{1},x_{2},\dots ,x_{n}).}
を表す。同じことであるが、
N
p
{\displaystyle N_{p}}
は積分
N
p
(
x
)
=
1
(
2
π
)
n
∫
[
0
,
2
π
]
n
log
|
p
(
z
)
|
d
θ
1
d
θ
2
⋯
d
θ
n
,
{\displaystyle N_{p}(x)={\frac {1}{(2\pi )^{n}}}\int _{[0,2\pi ]^{n}}\log |p(z)|\,d\theta _{1}\,d\theta _{2}\cdots d\theta _{n},}
により与えられる。ここに
z
=
(
e
x
1
+
i
θ
1
,
e
x
2
+
i
θ
2
,
…
,
e
x
n
+
i
θ
n
)
{\displaystyle z=\left(e^{x_{1}+i\theta _{1}},e^{x_{2}+i\theta _{2}},\dots ,e^{x_{n}+i\theta _{n}}\right)}
とする。ロンキン函数は凸函数であり、
p
(
z
)
{\displaystyle p(z)}
のアメーバの補集合の各々の連結成分上ではアフィン (英語版 ) (affine)である[ 3] 。
例として、
a
≠
0
{\displaystyle a\neq 0}
である単項式
p
(
z
)
=
a
z
1
k
1
z
2
k
2
…
z
n
k
n
{\displaystyle p(z)=az_{1}^{k_{1}}z_{2}^{k_{2}}\dots z_{n}^{k_{n}}}
のロンキン函数は、
N
p
(
x
)
=
log
|
a
|
+
k
1
x
1
+
k
2
x
2
+
⋯
+
k
n
x
n
{\displaystyle N_{p}(x)=\log |a|+k_{1}x_{1}+k_{2}x_{2}+\cdots +k_{n}x_{n}}
である。