クリギング
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原理
クリギングは、補間点における予測値と実際の値との平均二乗予測誤差を最小化する予測値を計算する[3]。
種類
単純クリギング
単純クリギング(simple kriging)は、対象領域において弱定常性[注釈 2]が成立し、かつ期待値が既知で一定と仮定するクリギングである[8]。
通常クリギング
通常クリギング(ordinary kriging)は、対象領域において弱定常性が成立し、かつ期待値が未知で一定と仮定するクリギングである[9]。
普遍クリギング
普遍クリギング(universal kriging)は、対象領域において期待値が位置を変数とした滑らかな関数で決定されると仮定するクリギングである[10]。
外生ドリフトクリギング
外生ドリフトクリギング(kuriging with external drift)は、空間補間の対象とする変数(主変数)と線型性をもつ別の変数(2次変数)のデータの線型和から期待値を推定するクリギングである[11]。
コクリギング
コクリギング(cokriging)は、主変数のほかに、主変数と相関関係を有する2次変数を用いて期待値を推定するクリギングである[12]。コクリギングは、空間補間を行いたい主変数のデータ入手が容易でない場合に、別途入手した2次変数の値を利用して主変数の空間補間を行う場合に利用できる[13]。