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微分積分学の基本定理 の離散版として、不定和分を用いて定和分の計算ができる[ 7] 。即ち
∑
k
=
a
b
f
(
k
)
=
Δ
−
1
f
(
b
+
1
)
−
Δ
−
1
f
(
a
)
{\displaystyle \sum _{k=a}^{b}f(k)=\Delta ^{-1}f(b+1)-\Delta ^{-1}f(a)}
が成り立つ。
部分積分法 の離散版として、以下のように部分和分の公式が成り立つ。
不定和分に関する部分和分
∑
x
f
(
x
)
Δ
g
(
x
)
=
f
(
x
)
g
(
x
)
−
∑
x
(
g
(
x
)
+
Δ
g
(
x
)
)
Δ
f
(
x
)
,
{\displaystyle \sum _{x}f(x)\Delta g(x)=f(x)g(x)-\sum _{x}(g(x)+\Delta g(x))\Delta f(x),}
∑
x
f
(
x
)
Δ
g
(
x
)
+
∑
x
g
(
x
)
Δ
f
(
x
)
=
f
(
x
)
g
(
x
)
−
∑
x
Δ
f
(
x
)
Δ
g
(
x
)
.
{\displaystyle \sum _{x}f(x)\Delta g(x)+\sum _{x}g(x)\Delta f(x)=f(x)g(x)-\sum _{x}\Delta f(x)\Delta g(x).}
定和分に関する部分和分
∑
i
=
a
b
f
(
i
)
Δ
g
(
i
)
=
f
(
b
+
1
)
g
(
b
+
1
)
−
f
(
a
)
g
(
a
)
−
∑
i
=
a
b
g
(
i
+
1
)
Δ
f
(
i
)
.
{\displaystyle \sum _{i=a}^{b}f(i)\Delta g(i)=f(b+1)g(b+1)-f(a)g(a)-\sum _{i=a}^{b}g(i+1)\Delta f(i).}
周期函数 f (x ) の周期が T に対し、
∑
x
f
(
T
x
)
=
x
f
(
T
x
)
+
C
{\displaystyle \sum _{x}f(Tx)=xf(Tx)+C}
が成り立つ。また T が函数 f (x ) の反周期、即ち f (x + T ) = − f (x ) のとき、
∑
x
f
(
T
x
)
=
−
1
2
f
(
T
x
)
+
C
{\displaystyle \sum _{x}f(Tx)=-{\frac {1}{2}}f(Tx)+C}
が成り立つ。
∑
x
f
(
x
)
=
∫
0
x
f
(
t
)
d
t
+
∑
k
=
1
∞
c
k
Δ
k
−
1
f
(
x
)
k
!
+
C
{\displaystyle \sum _{x}f(x)=\int _{0}^{x}f(t)dt+\sum _{k=1}^{\infty }{\frac {c_{k}\Delta ^{k-1}f(x)}{k!}}+C}
ただし、
c
k
=
∫
0
1
Γ
(
x
+
1
)
Γ
(
x
−
k
+
1
)
d
x
{\displaystyle c_{k}=\int _{0}^{1}{\frac {\Gamma (x+1)}{\Gamma (x-k+1)}}dx}
は第二種ベルヌイ数 (英語版 ) [ 8] である。
∑
x
f
(
x
)
=
−
∑
k
=
1
∞
Δ
k
−
1
f
(
x
)
k
!
(
−
x
)
k
+
C
{\displaystyle \sum _{x}f(x)=-\sum _{k=1}^{\infty }{\frac {\Delta ^{k-1}f(x)}{k!}}(-x)_{k}+C}
ただし
(
x
)
k
=
Γ
(
x
+
1
)
Γ
(
x
−
k
+
1
)
{\displaystyle (x)_{k}={\frac {\Gamma (x+1)}{\Gamma (x-k+1)}}}
は下降階乗冪 である。
∑
x
f
(
x
)
=
∑
n
=
1
∞
f
(
n
−
1
)
(
0
)
n
!
B
n
(
x
)
+
C
.
{\displaystyle \sum _{x}f(x)=\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {f^{(n-1)}(0)}{n!}}B_{n}(x)+C.}
ただし、右辺が存在する場合に限る。
lim
x
→
+
∞
f
(
x
)
=
0
{\displaystyle \lim _{x\to {+\infty }}f(x)=0}
のとき
∑
x
f
(
x
)
=
∑
n
=
0
∞
(
f
(
n
)
−
f
(
n
+
x
)
)
+
C
{\displaystyle \sum _{x}f(x)=\sum _{n=0}^{\infty }(f(n)-f(n+x))+C}
が成り立つ[ 9] 。
∑
x
f
(
x
)
=
∫
0
x
f
(
t
)
d
t
−
1
2
f
(
x
)
+
∑
k
=
1
∞
B
2
k
(
2
k
)
!
f
(
2
k
−
1
)
(
x
)
+
C
.
{\displaystyle \sum _{x}f(x)=\int _{0}^{x}f(t)dt-{\frac {1}{2}}f(x)+\sum _{k=1}^{\infty }{\frac {B_{2k}}{(2k)!}}f^{(2k-1)}(x)+C.}