最適採餌理論の古典的なバージョンの1つに、最適餌選択モデル (optimal diet model, prey choice model,contingency model) がある。このモデルでは、捕食者はさまざまな餌生物に遭遇し、それを食べるか、食べずにより質の高い餌生物を探索するかを決定する。このモデルによれば、より質の高い餌が豊富に存在する場合、捕食者は質が低い餌を無視すると予測される[1]。
獲物の収益性は、いくつかの生態学的な変数に依存している。Eを捕食者が被食者1個体から得られるエネルギー（カロリー）の量とし、処理時間 (h) を、捕食者が餌を見つけてから食べるまでに、捕食者が餌を処理するのにかかる時間とすると、餌の質はE / hとして定義される。さらに、探索時間 (S) は、捕食者が獲物を見つけるのにかかる時間であり、餌生物の豊富さおよび見つけやすさに依存する[2]。このモデルでは、通貨は単位時間あたりのエネルギー摂取量であり、制約にはE、h、およびSの実際の値が該当する。また、餌生物には連続的に遭遇すると仮定されている。
最適餌選択モデルを用いると、捕食者が、大きな餌（=餌1,エネルギー値E 1と処理時間h 1をもつ）と小さな餌（=餌2,エネルギー値E 2,処理時間h 2）の2つの餌タイプをどのように選択するかを予測することができる。全体的なエネルギー獲得率を最大化するために、捕食者は2種類の餌の質を考慮する必要がある。餌1が餌2よりも質が高いと想定される場合、E 1 / h 1 > E 2 / h 2と表される。捕食者が餌1に遭遇した場合、質の高い餌を逃すわけにはいかないため、捕食者は餌1を常に食べる。この場合、捕食者はわざわざ、餌2を探しに行くことはないだろう。一方で、捕食者が餌2に遭遇した場合を考えてみると、餌1を発見するのにかかる時間が長すぎるなど、コストが高い状況では、餌1を探すことを拒否するだろう。したがって、生物はE 2 / h 2 > E 1 /（h 1 + S 1）の場合にのみ餌2を食べる。ここで、S 1は餌1の探索時間である。餌1に遭遇した場合に餌1を食べるという選択は常に良い選択であるため、この場合餌1を食べるかどうかは餌2の豊富さには依存しない。一方で、S 1の長さ（=餌1の見つけづらさ）は餌1の密度に依存しているため、餌2を食べるための選択は餌1の豊富さに依存している[3]。
