EXPTIME
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En théorie de la complexité, EXPTIME (ou EXP) est la classe de complexité qui est l'ensemble des problèmes de décision décidés par une machine de Turing déterministe en temps exponentiel.
Si l'on appelle , l'ensemble de tous les problèmes qui peuvent être résolus par des machines de Turing déterministes utilisant un temps pour une fonction en la taille de l'entrée , alors on peut définir EXPTIME formellement par :
Propriétés

Comme l'illustre l'image de droite, on a les inclusions suivantes : P NP PSPACE EXPTIME.
EXPTIME est une classe relativement grosse, qui contient des problèmes considérés comme impossibles à résoudre de façon efficace. Mais il existe des classes plus grosses comme EXPSPACE et NEXPTIME (respectivement les problèmes pouvant être résolus en espace exponentiel, et en temps exponentiel sur machine non déterministe).
Par un argument de « padding » (remplissage), on a le théorème suivant[1], lié au problème P=NP :
Théorème — Si EXPTIMENEXPTIME alors PNP
De plus d'après le théorème de hiérarchie en temps déterministe, la classe P est différente de la classe EXPTIME.
La classe EXPTIME est égale à la classe APSPACE, l'équivalent de PSPACE sur machine de Turing alternante, d'après le théorème de Chandra-Kozen-Stockmeyer[2].
En complexité descriptive, EXPTIME correspond à SO(LFP), c'est-à-dire à la logique du second ordre avec plus petit point fixe[3].
Problèmes EXPTIME-complets
Le problème de l'arrêt d'une machine de Turing après k pas de temps (où k est écrit en notation binaire) est EXPTIME-complet[4]. C'est une restriction du problème de l'arrêt, qui est indécidable dans le cas général.
Le problème de satisfiabilité des logiques suivantes sont EXPTIME-complets :
- la logique temporelle CTL est EXPTIME-complet[réf. nécessaire] ;
- la logique propositionnelle dynamique (PDL)[5].
Des versions succinctes de certains problèmes P-complets sont EXPTIME-complets, comme SUCCINCT CIRCUIT VALUE[réf. nécessaire].
