Moyenne de Gini

Étant donnés deux paramètres réels r et s, la moyenne de Gini d'ordre r,s d'une famille de nombres réels strictement positifs x₁,...,x_n est définie par :

${\displaystyle G_{r,s}(x_{1},...x_{n})=\left({\frac {\sum _{i=1}^{n}x_{i}^{r}}{\sum _{i=1}^{n}x_{i}^{s}}}\right)^{\frac {1}{r-s}}\ \mathrm {si} \ r\neq s,\qquad G_{r,r}(x_{1},...x_{n})=\prod _{i=1}^{n}\exp \left({\frac {x_{i}^{r}\ln x_{i}}{\sum _{i=1}^{n}x_{i}^{r}}}\right)=\prod _{i=1}^{n}x_{i}^{\frac {x_{i}^{r}}{\sum _{i=1}^{n}x_{i}^{r}}}}$.

En particulier, pour deux réels strictement positifs a,b :

${\displaystyle G_{r,s}(a,b)=\left({\frac {a^{r}+b^{r}}{a^{s}+b^{s}}}\right)^{\frac {1}{r-s}}\ \mathrm {si} \ r\neq s}$

${\displaystyle G_{r,r}(a,b)=\left(a^{a^{r}}b^{b^{r}}\right)^{\frac {1}{a^{r}+b^{r}}}.}$

Par convention, on désigne la moyenne de Gini d'ordre (1,1) comme la moyenne de Gini :

${\displaystyle G(a,b):=G_{1,1}(a,b)=\left(a^{a}b^{b}\right)^{\frac {1}{a+b}}.}$

La littérature donne parfois la définition

${\displaystyle G_{r,s}(x_{1},...x_{n})=\left({\frac {\sum _{i=1}^{n}x_{i}^{r+s}}{\sum _{i=1}^{n}x_{i}^{s}}}\right)^{\frac {1}{r}}}$.

Summarize Top Qs Fact Check

Les moyennes de Gini respectent les conditions de majoration et minoration des moyennes :

${\displaystyle \forall r,s,\ \min(x_{1},...,x_{n})\leqslant G_{r,s}(x_{1},...x_{n})\leqslant \max(x_{1},...x_{n})}$

Cependant, elles ne sont pas monotones (augmenter une valeur x_i ne va pas nécessairement faire varier la moyenne de Gini de l'ensemble)^[2].

On peut comparer les moyennes de Gini entre elles sous certaines conditions^[3]

${\displaystyle G_{r,s}(a,b)\leqslant G_{t,u}(a,b)\ \Longleftrightarrow \ r+s\leqslant t+u\ \mathrm {et} \ {\begin{cases}\min(r,s)\leqslant \min(t,u)&\mathrm {si} \ 0\leqslant \min(r,s,t,u),\\{\frac {|r|-|s|}{r-s}}\leqslant {\frac {|t|-|u|}{t-u}}&\mathrm {si} \ \min(r,s,t,u)<0<\max(r,s,t,u),\\\max(r,s)\leqslant \max(t,u)&\mathrm {si} \ 0\geqslant \max(r,s,t,u),\end{cases}}}$