Théorie de la mesure dans les espaces vectoriels topologiques

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En mathématiques, la théorie de la mesure dans les espaces vectoriels topologiques se réfère à l'extension de la théorie de la mesure aux espaces vectoriels topologiques. Ces espaces sont souvent de dimension infinie, mais de nombreux résultats de la théorie de la mesure classique sont formulés pour des espaces de dimension finie et ne peuvent pas être directement transférés. Cela est déjà évident dans le cas de la mesure de Lebesgue, qui n'existe pas en général dans les espaces de dimension infinie.

L'article considère uniquement les espaces vectoriels topologiques, qui possèdent également la propriété de Hausdorff.

Dans les espaces vectoriels topologiques de dimension infinie, un problème topologique fondamental apparaît. Un espace vectoriel topologique est séparé et localement compact si et seulement s’il est de dimension finie. Un théorème d’Oxtoby implique que, sur un groupe polonais non localement compact, il n’existe pas de mesure de Borel σ-finie invariante à gauche . Selon un résultat de Gowrisankaran, pour les groupes topologiques séparés , si une mesure de Radon non triviale et invariante à gauche existe sur , alors est localement compact[1].

Cela a pour conséquence que, sur un tel espace , il n’existe en général pas d’analogue de la mesure de Lebesgue. On peut toutefois construire des mesures analogues si l’on affaiblit certaines propriétés de la mesure de Lebesgue (σ-finitude, σ-additivité, etc.) ou si l’on restreint les translations à des espaces de parties plus petits, par exemple aux ensembles cylindriques.

Les mesures gaussiennes sont souvent utilisées comme substitut, car elles existent sur de nombreux espaces localement convexes de dimension infinie et sont σ-additives ainsi que positives sur les ensembles ouverts, mais elles ne sont quasi-invariantes que sous les translations. Elles n’existent toutefois pas sur tous les espaces, c’est pourquoi les mesures cylindriques sont souvent privilégiées.

σ-algèbres

Mesures

Références

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