増田直紀

• 複雑ネットワーク (人のつながり方，コンピュータのつながり方などの理論と実際)
• 間欠的な相互作用に基づく社会ダイナミクスの数理モデリング
• 同調現象の数理モデル解析

日中韓の研究者の性差についての解析を行い論文^[3]を発表。プレスリリース^[4]朝日新聞社^[5][6]などに取り上げられた。

研究概要

• 分析対象: 約1億件の論文データ（1950〜2020年出版）。日中韓の研究者性差を(1)研究者数の男女比、(2)個々のキャリア、(3)論文引用・被引用回数から解析。
• 性別推定手法: 日中韓の名前から性別を90%以上の精度で推定する独自方法を開発。

発見

• 研究者数の男女比: 日中韓で男性研究者が女性より多い不均衡が確認。特に日本で中国・韓国より顕著（男性過多の度合いが大きい）。
• 総論文数: 個々の研究者がキャリアを通じて発表した論文数。日本では男性 > 女性（性差が中国・韓国・他国より大きい）。中国・韓国では男性 > 女性（日本より小さい）。
• 被引用インパクト: 出版論文の被引用回数に基づく影響力指標。日本では男性 > 女性。中国・韓国では女性 > 男性。
• 年平均発表論文数: 1年当たりの発表ペース。日中韓・他国で性差ほとんどなし。
• キャリア長: 研究活動の継続期間。日本・中国・韓国・他国で男性 > 女性。これが総論文数の男女差の主因と推測。
• 男性主導論文: 第一著者または最終著者が男性の論文。日中韓の論文で過多に引用される傾向。
• 女性主導論文: 第一著者または最終著者が女性の論文。日中韓の論文で過少に引用される傾向。特に日本で過少引用の度合いが最大（韓国が僅差で続き、中国では日韓より小さい）。

示唆

• 性差の要因: キャリア長の男女差が論文生産性の格差を生む。日本特有の構造的バイアス（引用の偏り）が影響力格差を助長する可能性。

受容

• 特に、"男性研究者が主導する論文...を過多に引用し、女性研究者が主導する論文...を過少に引用する傾向が日中韓でみられ、とりわけ女性主導論文の過少引用は日本が最も強かった。"という点は刺激的であり X 上で339万回以上閲覧された投稿もあった^[7]。これに対しての応答として「「知り合いの論文を引用文献として選ぶ傾向にあって、男性の知り合いは男性が多いので、男性は男性の論文を優先して引用する」となってるのでは？」^[8]「比較的男性の多い学会において男性の引証が多くなるのは必然」^[9]「「女性の多い分野の研究者人口／査読論文投稿が国ごとに違う」と考える方が妥当と思われる。」^[10]といった解釈が見受けられた。

• 『私たちはどうつながっているのか』中央公論新社（中公新書）（2007年）増田直紀 著
• 『なぜ3人いると噂が広がるのか』日本経済新聞出版社（日経プレミアシリーズ）（2012年）増田直紀 著
• 『海外で研究者になる ― 就活と仕事事情』中央公論新社（中公新書）（2019年）増田直紀 著

• 『複雑ネットワークの科学』産業図書 (2005年) 増田直紀、今野紀雄 著
• 『「複雑ネットワーク」とは何か』講談社(2006年)（ブルーバックス）増田直紀、今野紀雄 著
• 『複雑ネットワーク』近代科学社（2010年）増田直紀、今野紀雄 著

• 『ネットワーク科学』丸善出版（サイエンス・パレット）(2014年)

　高口太郎 訳、増田直紀 監訳（Guido Caldarelli, Michele Catanzaro 著）

• 『A Guide to Temporal Networks』World Scientific, Singapore (2016)

　Naoki Masuda, Renaud Lambiotte.

• 『Temporal Network Epidemiology』Springer, Singapore (2017)

　Naoki Masuda, Petter Holme