線形単回帰 From Wikipedia, the free encyclopedia 統計学回帰分析 モデル 線形回帰 線形単回帰 多項式回帰 一般線形モデル 一般化線形モデル 離散選択（英語版） ロジスティック回帰 多項ロジット（英語版） 混合ロジット（英語版） プロビット（英語版） 多項プロビット（英語版） 順序ロジット（英語版） 順序プロビット（英語版） ポアソン（英語版） 多水準モデル（英語版） 固定効果（英語版） 変量効果 混合モデル 非線形回帰 ノンパラメトリック（英語版） セミパラメトリック（英語版） ロバスト（英語版） 分位点（英語版） 等調（英語版） 主成分（英語版） 最小角度（英語版） 局所 折れ線（英語版） 変数誤差（英語版） 推定 最小二乗法 線形（英語版） 非線形 普通（英語版） 加重（英語版） 一般化（英語版） 部分 総最小二乗法（英語版） 非負（英語版） リッジ回帰 正則化（英語版） 最小絶対偏差（英語版） 繰返し加重（英語版） ベイズ（英語版） ベイズ多変量（英語版） 背景 回帰検証（英語版） 平均応答と予測応答（英語版） 誤差と残差 適合度（英語版） スチューデント化残差 ガウス＝マルコフの定理 表話編歴 線形単回帰（せんけいたんかいき 英: Simple linear regression）とは、回帰分析において、二つの量的変数の関係を線形の式に表した方法である。 1つの説明変数（x）によって目的変数（y）を予測し一次方程式の形に表せるものを線形単回帰という。 y = a x + b {\displaystyle y=ax+b} この時、a を回帰変数とよび、b を切片と呼ぶ。[1] 脚注 [脚注の使い方] 出典 ↑ “線形回帰分析とは？”. 2025年7月12日閲覧。 関連項目 傾向推定 折れ線回帰（英語版） 外部リンク 線形回帰分析とは？ 2025年7月12日閲覧 この項目は、数学に関連した書きかけの項目です。この項目を加筆・訂正などしてくださる協力者を求めています（プロジェクト:数学／Portal:数学）。表示編集 Related Articles~TimelinesTop QsFact Checks
