Slop (intelligence artificielle)
contenu ou média créé à l'aide d'un outil d'intelligence artificielle générative, produit rapidement et ne présentant que peu d'intérêt
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Le slop ou AI slop (terme issu de l'anglais) est un type de média, en croissance exponentielle dans les années 2020, dont les textes, sons, images ou vidéo sont de mauvaise qualité, et réalisé via une technologie d'intelligence artificielle générative[3],[4],[1], de manière à être imposé à l'utilisateur en exploitant les failles des algorithmes de recommandation des réseaux sociaux, pour « générer du clic » et de l'argent. Le slop, issu du marketing digital, est au Web ce que le spam était aux courriels avant les outils anti-spam.
Historiquement située après l'ère de la reproductibilité technique qui valorisait encore l'originalité au sein de la culture de masse, l'émergence du « slop » marque une rupture où la production humaine est supplantée par une automatisation générative à faible valeur ajoutée. Dans le cadre du capitalisme de plateforme contemporain, cette dérive transforme les infrastructures numériques en vecteurs de saturation algorithmique, privilégiant la captation de l'attention par le volume au détriment de la qualité et de la pérennité des contenus[5].
Le mot slop, qui a une connotation péjorative, proche de celle de « spam »[3], a été défini de diverses manières : « encombrement numérique »[6], « contenu de remplissage produit par des outils d'IA qui privilégient la vitesse et la quantité au détriment du contenu et de la qualité »[6], « contenu d'IA de mauvaise qualité ou indésirable, trouvé dans les médias sociaux, l'art, les livres et, de plus en plus, dans les résultats de recherche »[7].
Les éditeurs de Merriam-Webster (maison d'édition spécialisée dans les dictionnaires) ont choisi ce mot comme « mot de l'année 2025 »[8].
En , selon l'entreprise Pangram, qui commercialise un détecteur de slops, 7 % des articles d'actualité produits sur les sites d'information dans le monde le sont par des IA[9],[10]. Fin , selon une étude Slop Report[11] publié par la start-up de montage vidéo Kapwing, qui a étudié environ 15 000 des chaînes YouTube les plus vues (les 100 premières de chaque pays), plus de 21 % des « shorts vidéos » recommandées aux nouveaux utilisateurs de YouTube sont du « AI slop », produit par 278 chaînes totalisant 63 milliards de vues et générant environ 117 millions de dollars/an. Kapwing a créé un nouveau compte YouTube sans personnalisation, pour observer quels seraient les 500 premiers Shorts qui lui seraient recommandés ; après 16 vidéos sans IA, l'algorithme a rapidement proposé du contenu automatisé, dont 104 vidéos générées par IA (21 %) et 165 vidéos de type brain rot (33 %).
Jonathan Gilmore, professeur de philosophie à la City University de New York, décrit le « style incroyablement banal et réaliste » de l'AI slop comme étant « très facile à reproduire »[12]. On parle aussi de pullulation de vidéos « brain rot » en ligne, créées par des sloppers[13] « qui rendent difficile pour les créateurs intègres et talentueux de faire voir leurs vidéos » selon Kapwing (2025)[11].
Origine du terme
Alors que les grands modèles linguistiques (LLM) ont accéléré la création de contenus écrits et d'images en grand volume mais de faible qualité, le besoin est apparu de nommer ce phénomène. Les termes proposés comprenaient « déchets d'IA » (AI garbage), « pollution par l'IA » (AI pollution) et « scories générées par l'IA » (AI-generated dross)[4].
Le terme « slop » est apparu avec l'arrivée des premiers générateurs d'art par IA en 2022[7]. Son utilisation précoce a été notée dans les sections de commentaires de 4chan, Hacker News et YouTube comme une forme d'argot de groupe[7]. À l'origine, le slop désigne une bouillie de qualité médiocre pour les cochons[14].
Comme la boue (slime), la vase (sludge) et la fange (muck), le mot anglais « slop » peut évoquer quelque chose de liquide ou humide, sale et qui s'infiltre partout. À l'origine, au XVIIIe siècle, il désignait de la « boue molle ». Au XIXe siècle, il a pris le sens de « déchets alimentaires » (ce qu'on donne à manger au cochon), puis plus largement de « déchets » ou de « produit de peu ou pas de valeur »[8].
Sur les réseaux sociaux

« Soldat américain vétéran tenant une pancarte en carton où l'on peut lire « Aujourd'hui, c'est mon anniversaire, merci de liker », blessé au combat, vétéran de guerre, drapeau américain »[3].
L'émergence et la libre mise à disposition de l'IAg a favorisé la prolifération sur les plateformes de partage d'images et de vidéos (sur YouTube et TikTok notamment), d'images publicitaire et contenus éducatifs de faible qualité, parfois massivement produits, sans supervision humaine rigoureuse, qualifiés de « slop ». Cette prolifération s'explique, en partie au moins, par le fait qu'elle génère des revenus pour leurs créateurs (sur Facebook et surtout sur TikTok par exemple) et parce qu'elle est associée à des techniques d'optimisation de la performance marketing qui ont au même moment colonisé les réseaux sociaux. Ainsi, une étude portant sur plus de 10 000 vidéos Weibo a montré que quatre caractéristiques du contenu (adéquation, pertinence, narration et émotionnalité) influencent fortement l'« engagement » des consommateurs, et que l'heure de publication module aussi l'effet des émotions (les vidéos publiées le matin générant par exemple davantage de réactions positives)[réf. nécessaire].
Dans ce marché concurrentiel, certaines plateformes (TikTok et WeChat typiquement), ont promu un nouveau format de vidéos courtes (en), verticales, plus rapides à produire, facile à intégrer dans les processus incitant le doomscrolling sur les smartphones (qui devient alors plus rémunérateur). Mais ces vidéos sont si denses en contenu (informationnel, neutre ou faux, supposément humoristique ou vide de sens, au rythme rapide, exposant des points de vue, et construits pour exploiter les réflexes émotionnels de l'internaute), qu'en 2025, les modèles classiques d'IA qui les analysent pour les traiter algorithmiquement peinent à en avoir une compréhension structurée. Il faut donc créer de de nouvelles IA intégrant mieux les signaux visuels, textuels et sonores denses, avec par exemple un modèle LLM multimodal (ARC-Hunyuan-Video) capable de traiter de bout en bout les signaux visuels, audio et textuels issus de flux bruts de courtes vidéos bruts pour une compréhension structurée via une architecture compacte de 7 milliards de paramètres, publiée (mi-2025) ; il permet un sous-titrage temporel précis de ces courtes vidéos, une recherche segmentée optimisée, afin, selon ses créateurs d'ainsi accroitre l'engagement et la satifsfaction des utilisateurs, grâce à une recommandation plus fine[15].
Cette « manne » incite des personnes et groupes, souvent dans des pays en développement, à créer des contenus (images ou vidéo) construits de manière à être sur-favorisés par les algorithmes de recommandations des GAFAM, afin d'obtenir des tarifs et revenus publicitaires plus élevés[16],[17],[18].
Selon le journaliste Jason Koebler, l'aspect bizarre de certains contenus pourrait être dû au fait que les invites aux IAg auraient été faites en hindi, en ourdou et en vietnamien (des langues sous-représentées dans les données de formation du modèle), ou en utilisant mal la reconnaissance automatique de la parole pour traduire leurs intentions en anglais[16].
Dans le magazine New York, un créateur kényan d'images de synthèse a décrit comment il avait donné à ChatGPT une invite telle que « Décrivez-moi 10 photos de Jésus qui apporteront un engagement élevé sur Facebook », pour les introduire ensuite dans le générateur d'image Midjourney[3].
En politique
Le magazine américain The Atlantic note que les logiciels malveillants d'IA étaient de plus en plus associés à la droite politique aux États-Unis, qui les utilisait pour publier du shitposting et du rage-baiting sur les réseaux sociaux ; la technologie offrant « du contenu bon marché, rapide et à la demande »[19].
Ainsi, au lendemain du passage de l'ouragan Helene aux États-Unis, une image générée par l'IA d'une jeune fille tenant un chiot assise dans un bateau flottant sur les eaux inondées a circulé parmi les membres du Parti républicain, qui l'ont utilisée comme preuve de l'échec de l'administration de Joe Biden, le président américain, à répondre à la catastrophe[20]. Certains partagent l'image sur les réseaux sociaux tout en reconnaissant qu'elle n'était pas authentique[21],[22].
Dans la publicité

En , Coca-Cola a utilisé l'intelligence artificielle pour produire trois publicités dans le cadre de sa campagne annuelle de Noël. Ces vidéos ont immédiatement reçu un accueil négatif de la part du public et des artistes[23]. L'animateur Alex Hirsch, créateur de Gravity Falls, a notamment critiqué la décision de la société de ne pas employer d'artistes humains[24]. En réponse, l'entreprise a défendu son choix en affirmant que « Coca-Cola restera toujours attachée à créer le plus haut niveau de travail à l'intersection de la créativité humaine et de la technologie »[25].
En , Paramount Pictures a été critiqué pour avoir utilisé un script et une narration générés par IA dans une vidéo Instagram destinée à promouvoir le film Novocaïne[26]. La publicité utilisait une voix artificielle robotisée, dans un style similaire à celui de vidéos de piètre qualité produites par des fermes à contenu. A24 a subi des critiques comparables après avoir diffusé une série d'affiches générées par IA pour le film Civil War en 2024. L'une d'elles représentait un groupe de soldats dans un radeau blindé prêt à tirer sur un grand cygne, une scène qui ne correspondait en rien au film[27],[28].
Le même mois, Activision a diffusé sur des plateformes comme Facebook et Instagram plusieurs publicités et affiches pour de faux jeux vidéo tels que « Guitar Hero Mobile », « Crash Bandicoot: Brawl » et « Call of Duty: Zombie Defender », tous créés à l'aide d'IA générative et qualifiés par beaucoup de « slop »[29]. L'entreprise a ensuite expliqué que ces publications servaient en réalité de sondage pour mesurer l'intérêt du public envers de possibles futurs titres[30].

La tendance de l'Italian brainrot, issue des contenus IA, a par ailleurs été largement adoptée par les publicitaires pour tenter de séduire les jeunes audiences[31].
Dans les listes d'évènements
Des graphismes promotionnels fantastiques réalisés pour l'évènement Willy's Chocolate Experience de , qualifiés de « slop »[32], ont induit le public en erreur en le poussant à assister à un évènement qui, en réalité, se déroulait dans un entrepôt décoré bon marché. Un utilisateur de Reddit s'est dit surpris de voir que les gens achetaient des billets pour l'évènement uniquement sur la base de publicités Facebook générées par l'IA, sans aucune véritable photographie du lieu[33].
Dans les livres
Les libraires en ligne et les fournisseurs de bibliothèques proposent désormais de nombreux titres rédigés par des intelligences artificielles, qui ne sont pas sélectionnés ni intégrés aux collections par des bibliothécaires. Le distributeur de médias numériques Hoopla, qui fournit aux bibliothèques des livres numériques et des contenus téléchargeables, propose ainsi des ouvrages générés par IA, attribués à des auteurs fictifs et de qualité discutable, lesquels occasionnent des coûts pour les bibliothèques lorsqu'ils sont empruntés par des usagers non avertis[34].
Dans la science

L'IA générative a été utilisée pour rédiger des articles publiés aussi bien dans des revues prédatrices que dans des journaux scientifiques réputés[36]. En 2024, un article évalué par les pairs contenant une image générée représentant un rat doté de parties génitales disproportionnées, accompagnée de texte et de schémas absurdes, a été rétracté par Frontiers in Cell and Developmental Biology après avoir attiré l'attention de scientifiques sur les réseaux sociaux[37],[38].
Une étude (2025), basée sur 1 082 vidéos traitant de sciences biomédicales précliniques (biochimie médicale et biologie cellulaire) a formellement confirmé ce phénomène. Elle a fait une analogie avec le concept théorique anglophone de careless speech (« discours négligent », caractérisée par un défaut d'intentionnalité et une absence de soin à la production). Une analyse qualitative a permis d'identifier seize indicateurs de problématiques structurelles ou de contenu, regroupés selon sept caractéristiques de « discours négligent » et s'écartant des principes reconnus de l'instruction multimédia. Bien que la prévalence du « slop » soit encore modérée à cette période (environ 5,3 % des vidéos examinées), les données quantitatives indiquent que ces contenus génèrent des taux de visionnage, de mentions « j'aime » et de commentaires statistiquement comparables à ceux des ressources de référence, témoignant d'une capacité d'insertion efficace dans les flux de recommandation. Les internautes (et apprenants ou enseignants en particulier) sont mis en situation de devoir eux-mêmes apprendre à discerner les slop des contenus intéressants. Les auteurs appellent à maintenir une vigilance éthique lors de l'usage d'outils d'IA pour la conception de supports pédagogiques[39].
Dans la culture
La critique de la culture numérique identifie le « slop » comme une phase de dégénérescence de la production créative[5].
Historiquement, après une ère de reproductibilité technique qui a fondé les modèles de diffusion de la culture au XXe siècle, tout en poussant en avant l'originalité créatrice ; l'époque du slop est celle de l'infusion et intrusion massives et omniprésente de contenus à faible valeur ajoutée[5].
Le « slop » ne vise pas l'originalité, sauf pour se démarquer de manière à attirer les clics. Il vise à submerger l'espace algorithmique par des productions dérivées, répétitives et « nutritionnellement » vides. Ce phénomène s'inscrit dans la logique du capitalisme dérégulé, monopolistiques et mondialisé de plateforme, où la monétisation privilégie le volume et la mise en visibilité sur la qualité, transformant les réseaux sociaux (TikTok, YouTube, X) en infrastructures de distribution automatisées polluée par ces contenus inintéressants et intrusivement poussés vers l'internaute[40].
Dans la musique
En , de nombreux médias ont rapporté des accusations selon lesquelles un groupe indépendant nommé The Velvet Sundown, qui avait réuni en seulement quelques semaines plus de 850 000 auditeurs sur Spotify, serait généré par IA. Les critiques ont relevé l'absence de traces de concerts, l'inexistence de comptes sur les réseaux sociaux pour les membres du groupe, ainsi que le caractère artificiel de leurs images promotionnelles[41]. L'outil de détection d'IA de Deezer a signalé que la musique du groupe était générée à 100 % par une intelligence artificielle. Un compte non affilié, se présentant comme celui du groupe, a nié l'utilisation d'IA dans la création de leur musique[41],[42],[43]. Toutefois, dans la semaine suivante, la biographie de l'artiste sur Spotify a été mise à jour pour indiquer que le groupe était « un projet musical synthétique guidé par une direction créative humaine, composé, interprété et visualisé avec le soutien de l'intelligence artificielle », présenté comme une « provocation artistique »[44],[45]. À cette date, The Velvet Sundown comptait plus d'un million d'auditeurs mensuels sur Spotify[46]. Selon un ancien employé de Spotify, ce succès s'explique probablement par deux facteurs : d'une part, Spotify accepte désormais des paiements pour améliorer le placement dans ses playlists, et d'autre part, ces dernières sont de plus en plus sélectionnées par des algorithmes plutôt que par des humains[45]. Plus tôt, Rolling Stone, (qui avait qualifié The Velvet Sundown d'« évidemment fictif »), avait rapporté que le porte-parole du groupe, Andrew Frelon, avait reconnu que leur musique était une « farce artistique » générée avec l'outil Suno. Toutefois, Frelon a ensuite affirmé que cette déclaration était elle-même une supercherie et qu'il n'avait aucun lien avec le groupe[47],[41],[48].
L'IA a également été utilisée pour usurper l'identité de musiciens établis et publier de la musique sur les principales plateformes de streaming sous leur nom à leur insu, vraisemblablement pour générer des revenus de redevances de diffusion. En , plusieurs artistes de folk-rock et d'Americana, dont Jeff Tweedy, Father John Misty et Blaze Foley (décédé en 1989), ont ainsi été imités, tout comme certains musiciens américains de musique chrétienne contemporaine et des groupes de metalcore. Ces fausses publications, qui présentaient toutes des pochettes générées par IA et attribuées aux mêmes trois maisons de disques, mentionnaient fréquemment « Zyan Maliq Mahardika » comme auteur-compositeur, laissant penser à une source unique. Spotify a supprimé ces morceaux en déclarant qu'ils « violaient notre politique contre l'usurpation d'identité d'une personne ou d'une marque »[49].
Dans les jeux vidéo
Le jeu Call of Duty: Black Ops 6 inclut des éléments générés par intelligence artificielle. Depuis la sortie initiale du jeu, de nombreux joueurs ont accusé Treyarch et Raven Software d'avoir utilisé l'IA pour créer certains contenus, tels que des écrans de chargement, des emblèmes et des cartes d'appel. Un exemple particulier est un écran de chargement du mode zombies représentant « Necroclaus », un Père Noël zombifié avec six doigts à une main, une image présentant également d'autres anomalies[50]. L'opus précédent, Call of Duty: Modern Warfare III, avait également été accusé de vendre des cosmétiques générés par IA[51].
En , Activision a reconnu l'utilisation de l'intelligence artificielle générative dans Black Ops 6 afin de se conformer aux règles de Valve concernant les produits générés ou assistés par IA publiés sur Steam. Sur la page du jeu, l'éditeur précise : « Notre équipe utilise des outils d'IA générative pour aider à développer certains contenus du jeu »[52].
En 2024, Rovio Entertainment a publié une démo d'un jeu mobile intitulé Angry Birds: Block Quest sur Android. Le jeu comportait des images générées par IA utilisées dans les écrans de chargement et les arrière-plans[53]. Il a été vivement critiqué par les joueurs, qui l'ont qualifié de « shovelware » et ont désapprouvé l'utilisation d'images issues de l'IA[54],[55]. Le jeu a finalement été abandonné et retiré du Play Store.
Au cinéma et à la télévision
Certains films ont été critiqués pour leur utilisation de contenus générés par intelligence artificielle. Le film Late Night with the Devil s'est notamment distingué par l'usage d'IA, ce que certains ont dénoncé comme étant du « slop »[56],[57]. Plusieurs images de faible qualité générées par IA ont été utilisées comme cartons de transition, dont une représentant un squelette avec une structure osseuse incorrecte et des doigts mal formés, détachés de ses mains[58].
Certaines plateformes de streaming comme Amazon Prime Video ont également eu recours à l'IA pour générer des affiches et des vignettes, parfois qualifiées de « slop ». Une affiche de piètre qualité a ainsi été utilisée pour le film Nosferatu de 1922, représentant le comte Orlok d'une manière qui ne correspondait pas à son apparence dans le film[59]. Une vignette de Douze Hommes en colère sur Amazon Freevee montrait 19 hommes aux visages flous, dont aucun ne ressemblait aux personnages du film[60],[61]. Par ailleurs, des spectateurs ont remarqué que de nombreux résumés semblaient être générés par IA, et certains les ont également qualifié de « slop ». Ainsi, un synopsis temporairement affiché pour Un après-midi de chien indiquait : « Un homme prend des otages dans une banque à Brooklyn. Malheureusement, je n'ai pas assez d'informations pour résumer davantage dans les limites des directives fournies. »[62].
Dans un autre cas, Deutsche Telekom a retiré de son offre une série après les plaintes de spectateurs concernant la mauvaise qualité et la monotonie du doublage allemand (traduit du polonais), qui s'est révélé avoir été réalisé par IA[63].
