130億パラメータの事前学習済み大規模言語モデル（LLM）[3]。
1000億パラメータのマルチモーダル基盤モデル。PLaMo β版 トライアルのベースとして利用されている[1]。
PLaMo-100Bを基に開発された商用向けフラッグシップモデルで、2024年12月に提供が開始された。日本語性能を強化し、文章生成、要約、翻訳、テキスト分析などの自然言語処理タスクに対応する。コンテキスト長は従来の4倍となる約16,000トークンに拡大され、RAG（検索拡張生成）の精度も向上している。提供形態としては、Web APIを通じて外部アプリケーションから利用可能な「PLaMo API」と、対話型AIアシスタント「PLaMo Chat」があり、後者は期間限定で無料トライアルが実施された[4]。
2025年5月22日にリリースされた最新のフラッグシップ大規模言語モデル。GENIAC第2期プロジェクトの成果として開発され、日本語における生成性能と指示追従性能が大幅に向上したとされる[5]。
パラメータ数は8Bおよび31Bの2系列があり、小型モデル（8B）は従来のPLaMo 100Bと同等、あるいは上回る日本語およびコード生成性能を達成している。大型モデル（31B）は、同クラスの他社モデル（Qwen 2.5 32B、Gemma 27B、Mistral Small 24Bなど）を上回る性能を示し、特に日本語生成能力を評価するpfgenベンチマークではGPT-4oに次ぐスコアを記録している。
技術面では、高品質な独自構築データセットの利用、新トークナイザによる日本語・英語でのトークン効率の向上、Self-attentionの代替として一部層にMambaを導入することでKVキャッシュの削減、さらに事後学習プロセスの改善などが実施された。これらの技術により、従来モデルと比べて生成速度は約2倍（35文字/秒→76文字/秒）となり、利用コストも大幅に低減。APIの価格は従来比1/4以下となる1Mトークンあたり入力60円、出力250円に設定された。
