データサイエンティスト検定
From Wikipedia, the free encyclopedia
データサイエンティスト検定は、データサイエンティストに必要とされるリテラシーや基礎知識を有しているかを評価することを目的としている。主に、データ分析やAI（人工知能）、統計学、プログラミング、ビジネス理解など、幅広い分野の知識が問われる。
歴史
- 2021年、第1回試験が実施された。
- 以降、年に数回のペースで実施されている。
試験内容
試験は選択式問題で構成されており、主に以下の分野から出題される。
- 社会におけるデータ・AI利活用
- データリテラシー
- データ・AI利活用における留意事項
受験資格
特に制限はなく、誰でも受験することができる。
試験方式
- 試験時間：100分
- 問題数：100問
- 試験方法：CBT（Computer Based Testing）方式
合格基準
合格基準は非公開だが、総合的な得点により合否が判定される。