川合慶

ノースウェスタン大学よりPh.D.（経済学）を取得^[1][2]。 2012年よりニューヨーク大学スターン経営大学院（Stern School of Business）助教授、2015年よりカリフォルニア大学バークレー校（U.C. Berkeley）助教授を務める^[1]。バークレー校にて准教授（Associate Professor）を務めた後、2023年7月より東京大学大学院経済学研究科教授に就任した^[1]。また、Compass Lexeconにてシニアコンサルタントを兼任している^[2]。

• 2012年1月 - 2015年6月：ニューヨーク大学スターン経営大学院 助教授^[1]
• 2015年7月 - 2023年6月：カリフォルニア大学バークレー校 助教授^[1]
• 2023年7月 - 2025年6月：カリフォルニア大学バークレー校 准教授^[1]
• 2023年7月 - 現在：東京大学大学院経済学研究科 教授^[1]
• 現在：Compass Lexecon シニアコンサルタント^[2]

主な研究分野は産業組織論であり、高度な構造推定の手法を用いつつ、直感的に理解可能な識別（Identification）戦略を組み合わせた分析を特徴とする^[3]。

主な研究貢献として以下が挙げられる。

• 公共調達における談合検知：京都大学大学院経済学研究科教授の中林純とともに入札データのみを用い、盗聴などの直接的な証拠に依存せずにカルテル（談合）を識別する手法を開発した^[3]。
  • Kawai and Nakabayashi (2022) では、日本の公共工事入札における「再入札」データに着目した。談合が存在する場合、再入札において「1位不動」現象が高頻度で発生する一方、競争的であれば逆転可能な状況でも逆転を試みないという、非協力ゲームの利潤最大化とは整合しない行動パターンを特定した^[3]。この研究は第7回宮澤健一記念賞を受賞した^[4]。
  • Chassang, Nakabayashi, and Ortner (2022) では、入札価格の操作（Bid Rotation）や現職優位のパターンを利用した堅牢な談合スクリーニング手法を提案している^[1]。

• 政治経済学（候補者の質の推定）：Kawai and Sunada (2025) では、選挙における候補者の「Valence（有権者に好まれる基礎的な質・能力）」を推定する新しい手法を提案した。企業の生産性推定（Production Function Estimation）で用いられる動学モデルを選挙の得票率分析に応用することで、選挙活動費用の内生性を克服し、候補者の質を識別することに成功した^[3]。

• 金融市場におけるシグナリング：Kawai, Onishi, and Uetake (2022) では、オンラインのP2Pレンディング市場を分析した。借り手が提示する「予約金利（上限金利）」が、その借り手の信用度（デフォルトリスク）を示すシグナルとして機能していることをモデル化し、実証的に示した。また、情報の非対称性による厚生損失が、このシグナリングによって大幅に回復されることを明らかにした^[3]。

• 2022年：第7回 宮澤健一記念賞（公正取引協会）^[1]
  • 受賞論文："Detecting Large-Scale Collusion in Procurement Auctions" (with Jun Nakabayashi)
• 2025年：中原賞（日本経済学会）^[3]