Matrice copositive
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En mathématiques et plus particulièrement en algèbre linéaire, en optimisation et en complémentarité linéaire, une matrice réelle carrée est dite :
- copositive si pour tout , ;
- strictement copositive si pour tout non nul, ;
- copositive-plus si est copositive et si et impliquent ;
- copositive-étoile si est copositive et si , et impliquent .
L'ensemble des matrices copositives est noté , celui des matrices strictement copositives est noté , celui des matrices copositives-plus est noté et celui des matrices copositives-étoile est noté .
La notion de matrice copositive symétrique a été introduite et étudiée par Motzkin (1952[1]).
Les ensembles , , , sont des cônes non vides. Les cônes et sont convexes (intersections de demi-espaces).
Les ensembles , , , sont reliés entre eux par la chaîne d'inclusions suivante :
Aucun de ces ensembles n'est vide, car la matrice identité est strictement copositive (donc ). Par ailleurs, aucune de ces inclusions n'est une égalité car
Seul le cône est fermé (intersection de demi-espaces fermés). Par ailleurs, si l'on note « » l'adhérence d'un ensemble , on a (on approche par avec )
On montre aussi facilement les inclusions suivantes :
où désigne l'ensemble des matrices définies positives, désigne l'ensemble des matrices semi-définies positives (à forme quadratique associée positive) et désigne l'ensemble des matrices positives.
Propriétés des éléments — Si , alors
- , pour tout ,
- , pour tout dans ; en particulier, implique que pour tout .
Si , alors
- , pour tout ,
- , pour tout dans .
Critères de copositivité
Le problème de décision consistant à déterminer si une matrice est copositive est co-NP-complet[2].
Critères fondés sur les sous-matrices principales
Pour les matrices symétriques, on dispose de critères utilisant la décomposition spectrale des sous-matrices principales. Le résultat suivant est dû à Kaplan (2000[3]). La notation signifie que toutes les composantes de sont/doivent être strictement positives.
Critères spectraux — Soit symétrique. Alors
- si, et seulement si, tous les vecteurs propres des sous-matrices principales de ont leur valeur propre ,
- si, et seulement si, tous les vecteurs propres des sous-matrices principales de ont leur valeur propre .
Critères simplexiques
Pour les matrices symétriques, voir Andersson, Chang et Elfving (1995[4]), Bundfuss et Dür (2008[5]).